2026-05-29 新增 · team-context-collaboration-mind-v0

团队上下文与协作心智 v0

这一页把 gong 刚提出的要求落成第一张团队级 scaffold：团队有哪些人、有哪些机器、人和机器/agent/bot/channel 如何分层、mention reply 怎么协作、WeHub 高层目标如何进入每个 agent 的 drift check。

源文档：/Users/cms/wehub-agent-mind/minimal-topo-complete-framework/team-context-collaboration-mind-v0.md

1. 分层模型

所有判断先拆五层：Human、Host machine、Runtime/Agent instance、Bot identity、Channel/surface。

核心目的：避免把机器名、agent 名、bot 名、人类账号、频道混成一团。

2. 人的最小认知

gongzzDustin龚倩we · 汇报节点Li Yuanxun · 低活跃

we 是人类 Discord 账号 / 组织角色席位，在重要实验中作为汇报节点；Li Yuanxun 当前弱化为低活跃支持方，不默认进入核心协作流。

3. 机器的最小认知

wehubghydgx1dgx2oraclegongqiandustinstudio

机器层以 team/machines.md 为准；agent 层以 team/agents.md 为准。

4. mention / reply 策略

  • 正文显式 @ 目标 bot 才是强选择；
  • reply_to 只给上下文，不单独触发；
  • bot-to-bot 必须显式 @，避免 self-loop；
  • 纯同步不 @，只有行动/决策/回执才 @。

WeHub 高层目标进入 Agent Mind

WeHub 不是“很多 bot 的集合”，而是人的 AI harness / 小团队 AI 协作基础设施。ME 是目的，WE 是让 ME 变强的结构；Discord、网页、飞书、微信都只是入口，真正资产是记忆、任务、协作、授权、审计、反馈与可复用能力。

当前 drift check 先压缩成四个 seed：infra > app、高带宽 harness、MSP grows、causality。

后续 MSP grow slots

  1. Team context card：把本文变成 weshare 可自检的短卡，并显式建模 we 人类 Discord 账号的汇报节点角色。
  2. Machine cards：先选 wehub 做 host/runtime/bot 三层实测。
  3. Human / avatar cards：只在边界明确、协作频繁时长出。
  4. Collaboration protocol cards：从 mention/reply policy 开始。
  5. Founder-goal projection card：把 Founder Seed 变成 agent 可执行 drift check。

Seed：复杂部分先不铺成大系统；从真实协作 failure / correction case 里长。