新增 · 机器人角色拓扑 · 2026-05-30 13:51 CST

别人不应该只看到一堆 Bot 名字

这页把 team/agents.md 的“机器人户口本”投影成一张角色拓扑图：谁是团队分身、谁是个人分身、谁是领域分身、谁是数字员工，以及它们如何共同构成 WeHub agent society。

看角色图 ↓ 看角色速查 ↓

WeHub Agent Society Map

读法：上面是人类/组织意图，中间是团队与个人分身，下面是领域 base 和数字员工；最底层是 runtime/host 投影。
人类/意图团队中枢个人分身领域/员工边界
Layer 0 · Humans / Owner Intent人类不是 bot；人类意图通过分身和角色席位进入系统
Founder / Owner

gong

系统方向、founder seed、关键纠偏与优先级来源。

Core Members

zz / Dustin / 龚倩

团队核心与支持成员；对应个人分身或工作流入口按事实源维护。

Role Seat

we / wehub.us

人类 Discord 账号 / 组织角色席位；重要实验汇报节点，不是 wehub agent。

Boundary

Source hierarchy

方向看 Founder Seed；agent 身份看 team/agents.md；机器归属看 team/machines.md。

↓
Layer 1 · Team Avatars团队分身：协调、知识、路由、把 WE 结构化
OpenClaw team avatar

wehub

团队主中枢：协调、知识管理、任务路由。注意同名也可能指 host machine。

  • runtime: OpenClaw
  • host: wehub
Hermes team avatar

weshare

团队 Hermes 分身通道；与 wehub/OpenClaw 双实现对照演化。

  • runtime: Hermes
  • host: wehub
Research base

research-wehub

团队科研数字分身 / research base，承载科研协作与研究型分身。

Capital base

capital-wehub

前沿资本认知基座，承载战略、融资、投资认知模型。

↓
Layer 2 · Personal / Domain Avatars个人 ME 的高带宽接口；不是所有 bot 都同等重要
gong source

ghy-source

gong 数字分身完整底本；保存原貌，不默认外向修饰。

gong outward / research / capital

ghy-v1 · ghy-ra · ghy-capital

分别承接对外团队任务、科研、战略/融资/创业陪练。

member avatars

jarvis · claw · amadeusAI · zy-ra

Dustin / zz 等成员的工程、个人、科研工作流分身。

support avatars

gq · lyx · cro · amadeus

已登记资产事实；协作活跃度和边界按当前团队上下文判断。

↓
Layer 3 · Digital Workers / Models数字员工：专项能力池，不是团队决策中枢
worker pool

dgx1 · dgx2

训练/推理/数据工程/定时任务与个性化探索池。

cognitive workers

wanweigang · 万sir · lihongyi · lihongyi-ra

认知启发、学习、研究陪练型数字员工。

wellbeing / persona

we-health · james-avatar

健康助手与个性化启发型人格投影。

capital models

garry_tan · garry-tan-model · anj-midha-model · a16z-model

公开资料驱动的投资/资本认知模型，非本人/非官方。

Runtime projection：Hermes / OpenClaw / Discord bot / Feishu bot / static site 都只是投影。
真实协作反馈 → mind delta
如果某个 bot 的角色、边界或协作方式被真实纠偏，才回写到 card / eval / source docs。

角色速查

找团队协调 / 知识 / 路由：优先 wehub / weshare。
找 gong 源头认知：理解为 ghy-source，外露协作按 ghy-v1 / ghy-ra / ghy-capital 场景区分。
找科研协作：research-wehub / ghy-ra / zy-ra / lihongyi-ra。
找资本/战略：capital-wehub / ghy-capital / capital models。

为什么这比名单更清楚

  • 先分层：人、host、runtime、bot、surface 不混。
  • 再分角色：团队中枢、个人 ME、领域 base、数字员工。
  • 最后接反馈：真实失败才改 mind，不把每次任务日志塞进长期心智。

仍然不能替代什么

  • 不能替代 team/agents.md 的完整现役/退役清单。
  • 不能替代 team/machines.md 的机器归属事实。
  • 不能替代后续每个重要 agent 的 mind card。
  • 不能把公开页面当成全部内部事实源。

对外/新成员解释口径

WeHub 不是“很多 bot 的集合”。更准确地说：WeHub 正在形成一个由人类成员、个人数字分身、团队分身、领域分身、数字员工组成的 agent society。Agent Mind 项目负责让这个社会的身份、角色、边界、协作方式和反馈更新机制变得可读、可迁移、可评测。

下一步让它更有用

  1. 把这张角色图接进入口页和进展页。
  2. 已完成第一张 wehub machine card；下一步把其中 6 个 host/runtime/bot 问题转成 deterministic eval。
  3. 从真实协作中抽 5–10 个“找谁 / 该不该 @ / 是否混淆身份”的 eval cases。
  4. 把高频 agent 各自长出一页 mind card。
Source: /Users/cms/wehub-agent-mind/site/agent-mind/agent-society.html · Canonical facts: team/agents.md + team/machines.md · Public route: /agent-mind/agent-society.html