把 weshare team-context-card v0 里的 drift questions 变成可评分 eval cases。目标不是证明它“聪明”,而是验证它能否避免 WeHub 最高风险的身份/协作混淆。
静态 card-read simulation 全部通过:当前卡片内容足以回答 8 个高风险问题。
identity layeringreply policysource authoritymind delta
这只证明卡片本身 eval-ready;还不证明 Hermes runtime 每次都会读它,也不证明 OpenClaw 迁移一致。
下一步应测试 runtime projection / injection,而不是继续扩写概念。
区分 wehub host、wehub OpenClaw agent、weshare Hermes agent。
score 2
说明 we / wehub.us 是人类/组织角色席位,不是 wehub agent。
score 2
reply-to alone 不唤醒;bot-to-bot 需要正文显式 @。
score 2
机器归属看 team/machines.md,不是 Tailscale 登录列。
score 2
Agent Mind 不是 prompt 工程;prompt/SOUL/skill/webpage 是 projection。
score 2
Environment Mind 当前是 world-sensing seed;Event Radar 是第一 surface,不是完整系统。
score 2
漂亮架构页不等于进展;必须连到可复用行为/反馈闭环/eval。
score 2
只有改变稳定理解的反馈才进 mind delta,不记录临时任务状态。
score 2
wehub machine card 中 6 个 drift questions 转成 deterministic eval。