Research questions first · WeHub 论文交付项目

Everything starts with a research question.

这个项目最重要的产物,是把真正值得研究的问题提出来、说清楚并接受反馈。 这些问题最后能回答多少,不是第一优先级;十篇投稿级 package、实验和答案, 都是问题成立之后可能长出的形态。

44research questions · 34 RQ + 10 USL
1问题与反馈 grow place
OPEN允许问题暂时没有答案
10可能长出的 paper packages

研究问题是第一产物

项目不按“已经回答了多少”来衡量第一优先级。这个入口把 44 个 research-question slots 放在 paper handles 前面:先把问题本身说清楚,再让其中成熟的问题进入 SOTA、evidence、objection、实验和论文生长。

打开 Research Problem Board
Current allocation · WIP authorization / execution order / supplier boundary

WIP=4 是授权上限;当前唯一下一科学门禁是 USL-03。

Current WIP=4 指 USL-03、USL-04、P31 与 P32 的既有授权集合,不表示四条科学门禁同时执行。 当前只执行 USL-03;USL-04 在 USL-03 的结果被记录后进入。P31 与 P32 是已保留的 evidenced lanes, 但不是 immediate scientific gates。P33、P34 已是正式 slot,仍在当前 WIP 之外;P23、P20、P11 和 HCGM continuous-treatment 继续提供 manuscript、experiment、review 或 provenance, 但不反向改写 USL core-ten membership。P11 继续是表格语义与 Unit-response 主线;P05 是其面向动态稀疏特征的 owner-review follow-on。

打开 HCGM paper family

WIP = 4。P31 当前是 corrected_v4_complete_and_claim_audited; P32 当前是 theory_aligned_controlled_unit_semantics_validated_real_world_unvalidated。 P33 当前是 promoted_formal_research_project_stage1_mechanism_gate_passed_stage2_reproduction_pending; P34 当前是 promoted_formal_research_project_ordered_label_signal_scaling_and_exact_speedup_pending。两者仍在当前 WIP 之外。 它们是问题 grow 后的执行状态,不反向定义问题是否值得提出。

Legacy / evidence suppliers

P23 · Binary treatment

  • 角色:legacy manuscript / evidence supplier;不占 active WIP
  • 状态:KDD 2027 Research Track preflight
  • 格式:双栏正文 7 页,保持在 KDD 8 页上限内
  • 对象:unit-specific treatment-response mechanism;不是所有 unit 共享的最终机制
  • 证据:analytic kernels、identification boundary、IHDP、WAWS RCT
  • 门禁:latent abduction value、matched SOTA、anonymity 与 reproducibility
  • 读 HCGM causal-effect public guide

P20 · FANS replacement

  • 角色:legacy evidence supplier;不占 active WIP
  • 状态:research asset;不是 submission package
  • 已有:stable-unit FANS-aligned pilot 与 decision delta
  • 门禁:official homogeneous FANS CNF trend reproduction
  • 失败边界:未通过官方复现前,不写成“优于 FANS”
  • 读 FANS opponent 论文导读

P11 · Tabular foundation models

  • 角色:owner-prioritized v1 architecture seed;不占 active WIP
  • 已有:TFM review、Data Atlas、LLM semantic feature + Unit-abduction v1 seed;per-dataset v0.2 保留为 provenance
  • Follow-on:P05 把问题推进到无固定列轴的动态稀疏表格特征,以 sparse RecSys query inference 作为第一压力测试
  • 门禁:semantic-column TFM novelty、跨表参数/适配 contract、masked prediction 与 exact-permutation test
  • 边界:owner-prioritized 不等于已分配 implementation 或 submission lane

HCGM-CT · Continuous treatment

  • 角色:incoming evidence supplier;不占 active WIP
  • 状态:independent second-wave candidate
  • 不可作为 binary-treatment paper 的 appendix
  • 已有 VCNet/DRNet protocols 与 support diagnostics
  • 读 continuous-treatment public guide
External pressure window

WSDM 2027 next · SIGKDD / AAAI windows closed

本轮 10 paper portfolio 的硬 deadline 来自 Discord 子区启动讨论。日期以官方 CFP 为准,下面给出北京时间可执行窗口。

SIGKDD 2027

Jul 27, 2026 · 19:59 CST

Window closed · Full paper deadline Jul 27, 2026 · Abstract Jul 20, 2026

官方 CFP / 投稿信息 ->
AAAI 2027

Jul 29, 2026 · 19:59 CST

Window closed · Full paper deadline Jul 29, 2026 · Abstract Jul 22, 2026

官方 CFP / 投稿信息 ->

会议理解

Public-safe venue guide 和 Causal AI scout:先理解会议品味、近期顶会因果论文、 数据对象和问题族,再把候选题压成 claim、SOTA、minimal experiment 和 reviewer objection。

既有研究和新题 scouting 进入 portfolio,经过 evidence gate 后自然浮现 package role 和能力回流证据。

与 Causal Superintelligence 的反馈关系

Causal Superintelligence 是长期研究与心智能力来源;10 Paper Portfolio 是独立的两个月 paper delivery sibling。两边交换问题、证据和外部反馈,但不是父子目录关系。

打开战略父层

Causal Superintelligence

  • 长期使命:原创因果研究、知识主脊、证据记忆与未来 CausalMind
  • Causality Primer 是 staged knowledge spine(协作书站,需登录),不等于整个父层
  • Causal Engine 是共享推理底座;causal regression 复现是首个 application,但不定义 Portfolio package 状态
  • 向 Portfolio 提供 question / theory / case / benchmark pressure

10 Paper Portfolio

  • 向外需求:建立和学术界连接的 paper bridge
  • 短期反馈:用投稿 package 为未来定制 paper production system 提供证据
  • 产物形态:paper packages / sprint evidence / system feedback

共同关系

  • 主轴仍然是因果研究,但允许少量高价值能力回流样本
  • 研究项目提供 infra,portfolio 提供 delivery pressure
  • 《让 Agent 学会问为什么》已作为 RQ01 / RQ17 / RQ21 / RQ09 的 question-engine input
  • 每个结果都应反哺 WeHub 的长期智能系统能力

组合结构

目标不是提前给每个候选贴 A/B/C 标签。Portfolio 先让候选进入 evidence gate; A 是代表作级,B 是 AI 顶会投稿质量,C 是高完成度投稿级 package。C 不是低质量或非投稿。

A · 代表作级

  • 由 evidence 和 SOTA 压力自然浮现的旗舰级 claim
  • 可以成为 WeHub 因果智能或科研智能系统的代表作
  • 不是 intake 阶段的预设标签

B · AI 顶会投稿质量

  • claim、SOTA、实验、写作和 rebuttal 都按顶会标准压实
  • Agent 承担 citation、baseline、ablation 和复现入口
  • 不是候选编号里的固定身份

C · 高完成度投稿级

  • 证据、叙事、模板、slide 和入口都完整
  • 代表性或顶会强度暂时弱于 A/B,但仍是投稿级 package
  • 不能退化成 workshop/arXiv 占位或低完成度草稿

论文子入口

这些入口混合了 public-safe placeholder 与已经长成的 review wedge;页面状态不替代 canonical paper artifacts,也不把本地稿误写成已投稿或已部署成果。

P01 基于观测数据进行因果建模的现状和思考 review wedge · RQ01 · Figure 1 landed P02 Causal Mind Decision Delta conditional sprint · WeHub / Causal Mind · role unset P03 Agent Collaboration Trace as Causal Data seed · collaboration infra · role unset P04 ProviderHealth Probe Semantics sprint · runtime reliability · role unset P05 Dynamic Sparse Tabular Foundation Models owner-review seed · sparse RecSys pressure test · not WIP P06 Human Taste to Agent Work parked · feedback entrance · role unset P07 App-less Agent Harness Bandwidth Metric parked · founder seed · role unset P08 Paper Production State Machine sprint · portfolio-native · role unset P09 Causal Primer as Agent Skill Curriculum parked · curriculum asset · role unset P10 Public Skill vs Enhanced Mode parked · skill flywheel · role unset P11 Semantic Feature Tokens and Unit Abduction v1 architecture seed · LLM-derived feature tokens · deterministic Unit token · no implementation or benchmark yet P12 Kill Matrix for AI-Generated Research Ideas merged · research tooling · role unset P13 Privacy-Preserving Publication Boundary parked · publication boundary · role unset P31 Learnable Location–Scale Cauchy–KL Kernels corrected-v4 complete and claim-audited · scope-limited clean k=100 support · no mechanism/Cauchy/scale/general-baseline promotion P32 Unit-Abductive Local Bilinear Models v0.5 theory aligned · UnitRec-Synth controlled gate passed · real-world unvalidated · historical v0.3 HTML noindex / artifacts public until server policy P33 Shared-Encoder Student-t MDN formal slot · Stage 1 mechanism gate passed · real Stage 1 complete · scale v0.2 provenance hold · Stage 2 reproduction pending · no P33 paper page yet P34 MIXCODE formal slot · ordered-label signal present · scaling and exact-speedup gates pending · no P34 paper page yet

历史 48h Sprint 快照

这是 2026-07-03 的初始分配记录,只保留 provenance;当前执行不再由这三个 候选驱动。请以页面顶部的 USL-03 / USL-04 / P31 / P32、WIP=4 为准。

role unset 旧研究孵化 因果主轴

P02 · Causal Mind Decision Delta

测量 causal decision protocol 是否真实改变任务优先级、dispatch、 degradation 或 repair decision,而不是只产生漂亮解释。

role unset portfolio-native capability feedback

P08 · Paper Production State Machine

把 10 篇挑战本身变成短期 paper production 实验:claim、SOTA、 minimal experiment、kill signal 和 package readiness 都必须可审计。

历史候选题公开快照

这里是初始 candidate pool 的 public-safe provenance,不是当前 board 或当前 WIP。私密 traces、敏感未公开 claim 和 reviewer strategy 留在项目 workspace 内部。

ID Working Title Package role 来源 状态 下一里程碑
P01 基于观测数据进行因果建模的现状和思考 review wedge RQ01 / top-ai-causality intake / Causality Primer paper.md v0.7 Public-facing readability polish and Figure 1 projection。
P02 Causal Mind Decision Delta unset WeHub / CausalMind 旧研究孵化 48h sprint 把近期事件编码为 ordinary-agent vs causal-mind decision。
P03 Agent Collaboration Trace as Causal Data unset WeHub collaboration infra seed 定义 public-safe event schema。
P04 ProviderHealth Probe Semantics for Agent Runtime Reliability unset runtime ops evidence 48h sprint 构建 failure class 的 before/after table。
P08 Paper Production State Machine unset portfolio-native 48h sprint 把 state machine 用到 15 个候选并记录决策。
P12 Kill Matrix for AI-Generated Research Ideas unset research tooling seed 用当前候选池 kill / park 弱想法。

WeHub 能力回流

每篇论文不是一个系统本体,而是一个 feedback case。每次 sprint 都要产出 paper feedback 和 system feedback,让 portfolio 帮助 WeHub 学会未来定制 paper production system 需要哪些能力。

literatureSOTA

Agent 能找到真正对手吗?

每个候选必须指出 closest SOTA opponents,并说明 novelty 为什么还能成立。

experimentkill signal

Agent 能快速产出 evidence 吗?

每个 sprint 都需要 48h signal 和 7d kill condition,不能无限 polishing。

writebackmemory

失败会让系统变强吗?

被 kill 的候选也要留下可复用 objection、template 或 upstream feedback。