Jul 27, 2026 · 19:59 CST
Full paper deadline · Abstract Jul 20, 19:59 CST
官方 CFP / 投稿信息 ->WeHub 论文交付项目 · 2026 Summer
把 30 个研究问题压成 10 个投稿级 paper package。
短期目标是两个月内形成 10 个投稿级 package；当前优先级是 research question、投稿窗口和可审计的 submission package。这个项目服务 WeHub 与 Causal Intelligence 主线，但现在仍是 paper production 短期项目，不是成熟系统本体。
30research questions
2active WIP lanes
10目标 paper package
7 / 8P23 KDD content pages
Current allocation · source / package boundary
HCGM 提供科学真相，10 Paper 负责投稿压力。
Manuscript、theorem、implementation 和 experiment evidence 留在 HCGM； Portfolio 只拥有 RQ/P allocation、venue、preflight、deadline 与公开路由。 这条边界避免复制论文真相，也让 package 状态可审计。 科学对象边界同样固定：标准 SCM 在模型定义层共享 assignment，并可诱导 unit-specific slice；HCGM 把 unit-specific mechanism 设为 primary object， shared unit-modulated family 只提供跨 unit 的 learnability structure。
P23 · Binary treatment
- 状态：KDD 2027 Research Track preflight
- 对象：unit-specific treatment-response mechanism；不是所有 unit 共享的最终机制
- 证据：analytic kernels、identification boundary、IHDP、WAWS RCT
- 门禁：latent abduction value、matched SOTA、anonymity 与 reproducibility
- 读 HCGM causal-effect public guide
P20 · FANS replacement
- 状态：research lane；不是 submission package
- 已有：stable-unit FANS-aligned pilot 与 decision delta
- 门禁：official homogeneous FANS CNF trend reproduction
- 失败边界：未通过官方复现前，不写成“优于 FANS”
HCGM continuous treatment
- 状态：independent second-wave incoming candidate
- 不可作为 binary-treatment paper 的 appendix
- 已有 VCNet/DRNet protocols 与 support diagnostics
- 读 continuous-treatment public guide
External pressure window
SIGKDD / AAAI / WSDM 2027
本轮 10 paper portfolio 的硬 deadline 来自 Discord 子区启动讨论。日期以官方 CFP 为准，下面给出北京时间可执行窗口。
Jul 29, 2026 · 19:59 CST
Full paper deadline · Abstract Jul 22, 19:59 CST
官方 CFP / 投稿信息 ->Aug 25, 2026 · 19:59 CST
Full paper deadline · Abstract Aug 18, 19:59 CST
官方 CFP / 投稿信息 ->研究问题是生死线
论文不是从标题开始，而是从 research question 开始。这个入口把 30 个 `RQ` 槽位放在 paper handles 前面：先看问题是否值得问，再看它能否进入 SOTA、48h evidence、strongest objection 和 kill / merge rule。
会议理解
Public-safe venue guide 和 Causal AI scout：先理解会议品味、近期顶会因果论文、 数据对象和问题族，再把候选题压成 claim、SOTA、minimal experiment 和 reviewer objection。
Causal AI Scout
ICML / NeurIPS / AAAI / ICLR
Causal AI 顶会 Scout Dashboard：精选 recent top-venue causality papers
problem family · data object · evidence level · P01/P17/P20 decision use
SIGKDD 2027
Full · Jul 27 19:59 CST
KDD / SIGKDD：从 data mining 顶会到 KDD-shaped paper
会议定位 · track map · Research Track 约束 · 10 Paper Portfolio 投稿判断
AAAI 2027
Full · Jul 29 19:59 CST
AAAI-27：宽口径 AI 顶会，以及什么是 AAAI-shaped paper
technical tracks · submission constraints · review process · P01/P02/P04/P08 投稿判断
与 Causal Superintelligence 的反馈关系
Causal Superintelligence 是长期研究与心智能力来源；10 Paper Portfolio 是独立的两个月 paper delivery sibling。两边交换问题、证据和外部反馈，但不是父子目录关系。
Causal Superintelligence
- 长期使命：原创因果研究、知识主脊、证据记忆与未来 CausalMind
- Causality Primer 是 staged knowledge spine（协作书站，需登录），不等于整个父层
- Causal Engine 是共享推理底座；causal regression 复现是首个 application，但不定义 Portfolio package 状态
- 向 Portfolio 提供 question / theory / case / benchmark pressure
10 Paper Portfolio
- 向外需求：建立和学术界连接的 paper bridge
- 短期反馈：用投稿 package 为未来定制 paper production system 提供证据
- 产物形态：paper packages / sprint evidence / system feedback
共同关系
- 主轴仍然是因果研究，但允许少量高价值能力回流样本
- 研究项目提供 infra，portfolio 提供 delivery pressure
- 《让 Agent 学会问为什么》已作为 RQ01 / RQ17 / RQ21 / RQ09 的 question-engine input
- 每个结果都应反哺 WeHub 的长期智能系统能力
组合结构
目标不是提前给每个候选贴 A/B/C 标签。Portfolio 先让候选进入 evidence gate； A 是代表作级，B 是 AI 顶会投稿质量，C 是高完成度投稿级 package。C 不是低质量或非投稿。
A · 代表作级
- 由 evidence 和 SOTA 压力自然浮现的旗舰级 claim
- 可以成为 WeHub 因果智能或科研智能系统的代表作
- 不是 intake 阶段的预设标签
B · AI 顶会投稿质量
- claim、SOTA、实验、写作和 rebuttal 都按顶会标准压实
- Agent 承担 citation、baseline、ablation 和复现入口
- 不是候选编号里的固定身份
C · 高完成度投稿级
- 证据、叙事、模板、slide 和入口都完整
- 代表性或顶会强度暂时弱于 A/B，但仍是投稿级 package
- 不能退化成 workshop/arXiv 占位或低完成度草稿
论文子入口
这些入口混合了 public-safe placeholder 与已经长成的 review wedge；页面状态不替代 canonical paper artifacts，也不把本地稿误写成已投稿或已部署成果。
P01
基于观测数据进行因果建模的现状和思考
review wedge · RQ01 · Figure 1 landed
P02
Causal Mind Decision Delta
conditional sprint · WeHub / Causal Mind · role unset
P03
Agent Collaboration Trace as Causal Data
seed · collaboration infra · role unset
P04
ProviderHealth Probe Semantics
sprint · runtime reliability · role unset
P05
Seed-to-Action Trust Gates
merged · MSP / nano-work · role unset
P06
Human Taste to Agent Work
parked · feedback entrance · role unset
P07
App-less Agent Harness Bandwidth Metric
parked · founder seed · role unset
P08
Paper Production State Machine
sprint · portfolio-native · role unset
P09
Causal Primer as Agent Skill Curriculum
parked · curriculum asset · role unset
P10
Public Skill vs Enhanced Mode
parked · skill flywheel · role unset
P11
表格基础模型究竟学到了什么？
owner-prioritized review wedge · RQ11 · DiscoSCM audit
P12
Kill Matrix for AI-Generated Research Ideas
merged · research tooling · role unset
P13
Privacy-Preserving Publication Boundary
parked · publication boundary · role unset
历史 48h Sprint 快照
这是 2026-07-03 的初始分配记录，只保留 provenance；当前执行不再由这三个 候选驱动。请以页面顶部的 P23 delivery / P20 research、WIP=2 为准。
P02 · Causal Mind Decision Delta
测量 causal decision protocol 是否真实改变任务优先级、dispatch、 degradation 或 repair decision，而不是只产生漂亮解释。
P04 · ProviderHealth Probe Semantics
测试 provider monitor 中的 failure-class semantics 是否能减少错误升级和 human triage ambiguity。
P08 · Paper Production State Machine
把 10 篇挑战本身变成短期 paper production 实验：claim、SOTA、 minimal experiment、kill signal 和 package readiness 都必须可审计。
历史候选题公开快照
这里是初始 candidate pool 的 public-safe provenance，不是当前 board 或当前 WIP。私密 traces、敏感未公开 claim 和 reviewer strategy 留在项目 workspace 内部。
| ID | Working Title | Package role | 来源 | 状态 | 下一里程碑 |
|---|---|---|---|---|---|
| P01 | 基于观测数据进行因果建模的现状和思考 | review wedge | RQ01 / top-ai-causality intake / Causality Primer | paper.md v0.7 | Public-facing readability polish and Figure 1 projection。 |
| P02 | Causal Mind Decision Delta | unset | WeHub / CausalMind 旧研究孵化 | 48h sprint | 把近期事件编码为 ordinary-agent vs causal-mind decision。 |
| P03 | Agent Collaboration Trace as Causal Data | unset | WeHub collaboration infra | seed | 定义 public-safe event schema。 |
| P04 | ProviderHealth Probe Semantics for Agent Runtime Reliability | unset | runtime ops evidence | 48h sprint | 构建 failure class 的 before/after table。 |
| P08 | Paper Production State Machine | unset | portfolio-native | 48h sprint | 把 state machine 用到 15 个候选并记录决策。 |
| P12 | Kill Matrix for AI-Generated Research Ideas | unset | research tooling | seed | 用当前候选池 kill / park 弱想法。 |
WeHub 能力回流
每篇论文不是一个系统本体，而是一个 feedback case。每次 sprint 都要产出 paper feedback 和 system feedback，让 portfolio 帮助 WeHub 学会未来定制 paper production system 需要哪些能力。
Agent 能找到真正对手吗？
每个候选必须指出 closest SOTA opponents，并说明 novelty 为什么还能成立。
Agent 能快速产出 evidence 吗？
每个 sprint 都需要 48h signal 和 7d kill condition，不能无限 polishing。
失败会让系统变强吗？
被 kill 的候选也要留下可复用 objection、template 或 upstream feedback。