当前 claim
观测数据不是因果建模的本体起点，而是约束、校准和检验机制假设的证据。 如果真实世界的个体机制本来就是异质的，综述结构应从平均效应中心转向 heterogeneity-as-primitive 的对象边界。
P01 · RQ01 · Review Wedge
基于观测数据进行因果建模的现状和思考
这篇综述不从“给定一个数据表，估计一个效应”开始，而从一个更前置的问题开始： 因果问题如何先于观测数据存在，观测数据又如何约束、校准和检验机制假设？ 当前稿件已进入 v0.7：完整 1-8 skeleton、第一轮 citation/prose pressure、 Section 6 worked boundary example，以及第一张 question-first evidence bridge。
review_wedge
paper.md v0.7
Figure 1 landed
second example parked
下一里程碑
做 public-facing readability polish，把 Figure 1 投影到 website / slide / LaTeX 格式，并继续保持 baseline-first：只有 causal artifact 改变时才使用 HCGM / DiscoSCM 作为主 claim。
当前证据状态
- Question taxonomy 已进入正文结构。
- HTE / CATE / ITE comparison 已作为 RQ23 支撑表。
- F01 / Oregon LDTE 是 Section 6 主 worked boundary example。
- 第二 worked example 已决策为暂不进入主文。
公开边界
这个页面是 public-safe projection，不发布内部草稿全文、私密 Discord 协作记录、 reviewer strategy 或 local-only source paths。事实源仍在项目 workspace 的 P01 artifacts 和 portfolio state 中。
Figure 1 · Question-first evidence bridge
P01 的第一张图把读者从“观测数据”带回“因果问题”：数据进入以后只是 evidence bridge， 不是因果关系本身。HCGM / DiscoSCM 只有在 artifact 或 decision 改变时才进入主 claim。 这里的 HCGM 比较是 object-level：标准 SCM 共享模型定义层 assignment，固定 exogenous state 后可诱导 unit-specific slice；HCGM / Unit Mechanism Learning 把 unit-specific mechanism 本身设为 primary object，并用 shared unit-modulated family 使它可学习，而不是声称 SCM 无法表达异质响应。
| Layer | Reader question | Evidence role | Failure test |
|---|---|---|---|
| Causal question before data | What are we trying to explain, change, diagnose, or transport? | World knowledge and counterfactual imagination define the candidate question. | If the question is unclear, method choice is premature. |
| Observed world | What did the table actually record? | Sampling, selection, measurement, assignment, policy history, and behavior project the generated world into data. | If the projection is ignored, association is mistaken for causal evidence. |
| Baseline causal artifact | Which existing artifact already answers the question? | PO, SCM/DAG, IV/LATE/LDTE, CATE/HTE, transportability, CRL, or dynamics may already be sufficient. | If the baseline gives the same decision, do not invoke HCGM / DiscoSCM as the main claim. |
| Primitive heterogeneity pressure | Which object remains unrepresented? | Unit type, mechanism regime, event noise, context, measurement, or target-world relation may remain active. | The added object must change the query, assumptions, failure mode, repair, or decision. |
近期顶会 causality pressure
这些不是泛泛引用，而是从 top-ai-causality intake module 回流到 P01 的 reviewer pressure。
Distributional effects
NeurIPS 2025 `Beyond the Average` 让 P01 必须尊重 LDTE / IV / LATE baseline； 它是 Section 6 的主 worked boundary example，而不是被 HCGM / DiscoSCM 直接替代。
Counterfactual graphical baseline
ICML 2025 `Counterfactual Graphical Models` 压住一个边界：如果现有 counterfactual graph machinery 已经能表达目标 query，P01 就不能把 DiscoSCM 写成笼统替代。
Representation / dynamics sanity
ICML 2025 CRL sanity check、NeurIPS 2025 CausalVerse 和 CausalDynamics 共同要求： representation、simulator ground truth、dynamics 和 lag structure 必须进入 evidence standard。
Mechanism language boundary
FANS 是最强的未来 mechanism-shift second-example candidate，但在 final paper body / stable metadata / changed artifact 捕获前，先保留为 pressure lead。
当前 artifact set
- `paper.md` v0.7 manuscript skeleton
- `source-matrix.md` recent top-conference pressure bucket
- `section-6-pressure-test-v0.md` IV / LATE / LDTE baseline pressure
- `second-example-decision-v0.md` second worked-example decision
- `figure-1-question-first-evidence-bridge-v0.md` first figure/table source
下一步判断
如果目标是对外可读，继续 P01 readability polish 和 projection；如果目标是 novelty evidence，切去 P17 的 benchmark-style comparison。当前默认仍是先让 P01 成为可展示 review wedge。