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Causal AI 顶会 Scout Dashboard

这个入口服务 10 Paper Portfolio：先把最近 AI 顶会里的 causality 论文按 problem family、data object、证据等级和 portfolio 用法压成可扫视的决策面板。 它是 representative / decision-useful scout，不是完整 census，也不是复现完成声明。

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27one-paper-one-page reader routes
3new HCGM opponent essentials
7classic baseline families
2active WIP lanes

这个入口怎么用

先看每篇论文到底解决什么底层问题、使用什么数据 / 实验设定，再判断它是否改变 P23/HCGM-CE 的 package claim、P20 的 mechanism-preservation research，或只应作为 second-wave support。代码、数据下载与新复现继续按 WIP gate 展开。

E3 citation-ready source 官方 proceedings / PMLR / NeurIPS / AAAI OJS 等，可进入 paper movement，仍需逐条 safe-use check。
E2 official pressure, not final citation 官方 virtual / accepted signal 足够做方向判断，但最终引用需要等 proceedings 或 camera-ready。
U3/U2 source-depth readiness U3 表示问题、数据 / 实验设定、baseline/objection 已经足够支撑 owner 决策；U2 适合 watchlist。

精选 Causal AI 顶会论文

下面不是“30 篇论文任务”的最终清单，而是最近顶会 causality scout 的可行动候选。 每一行都先把底层问题、数据 / 实验设定和 portfolio 用法写清楚。

打开论文 Digest
ID Paper Venue / evidence 底层问题 数据 / 实验设定 Portfolio use Folded work Source
A1 CausalGame ICML 2026 E2/U3 agent 能否识别观测记录背后的 selection bias、measurement noise 或 hidden confounder，并主动实验找机制。 interactive game：biased observations、agent trials、hidden game SCM、budget、final design / explanation、win/rubric score。 P17 benchmark pressure；也给 RQ21 agent failure diagnosis 一个外部基准。 leaderboard / code / DiscoSCM 替换实验 fold。 official page
A2 CauSciBench ICML 2026 E2/U3 LLM 能否从 study context 自己确定变量、estimand、方法、分析路径和解释。 300+ causal-analysis tasks：study prompt、dataset metadata、treatment/outcome/controls、method choice、effect/stat output、rubric。 P17 / RQ24 benchmark branch；P01 可借它解释 evaluation pressure。 repo、dataset、docker、baseline reproduction fold。 official page
A3 Cycle-of-Science ICML 2026 E2/U3 agent 不能把相似经验里的相关性当因果；要用 hypothesis -> experiment -> validation 支撑下一步决策。 agent context、causal hypothesis、experiment、counterfactual samples、intervention-effect signal、policy uncertainty、next decision。 P17 / RQ21：把 agent-science trace 变成 causal data。 benchmark reproduction、trace schema、DiscoSCM projection fold。 official page
A4 Abstract Counterfactuals for Language Model Agents NeurIPS 2025 E3/U3 LM agent 的反事实应改高层 action / interaction feature，而不只是改 token。 text games / counterfactual text generation：interaction context、generated action string、abstract feature intervention、behavior effect。 P17 counterfactual-agent boundary；P01 可作为 LLM counterfactual frontier。 baseline mapping、agent trace substitution fold。 NeurIPS abstract
A5 Causal Discovery and Inference through Next-Token Prediction NeurIPS 2025 E3/U3 next-token training 在受控 SCM 世界里是否能诱发内部 SCM-like representation。 linear Gaussian SCM sequences、interventional exposure、counterfactual prompts、residual-stream decoded SCM、activation manipulation。 P01 / P17 guardrail：防止把 LLM 表现直接等同因果能力。 training reproduction、activation probe、DiscoSCM comparison fold。 NeurIPS abstract
A6 CausalStep AAAI-26 E3/U3 视频模型能否沿连续事件保持 causal chain，而不是靠全局画面猜答案。 100 videos / 1,852 MC QA；causal segments、current+previous segment view、descriptive/causal QA、restart、diagnostic metrics。 P17 / RQ24：多模态 causal benchmark 入口。 video benchmark ingestion、step scorer、DiscoSCM trace fold。 AAAI OJS
D1 Executable Counterfactuals ICLR 2026 E1/E2/U3 LLM 是否先从 observed output 推回 hidden state，再做反事实预测。 executable code/math tasks：original input、observed output、hidden latent state、counterfactual input、ground-truth answer、intervention/CF split。 P17 hidden-regime diagnosis 的最近 ICLR pressure。 OpenReview metadata、dataset、SFT/RL reproduction fold。 arXiv / OpenReview lead
D2 Decompositional Counterfactual Reasoning ICLR 2026 E1/E2/U3 counterfactual reasoning 要拆成变量、图、干预、mediator/outcome 阶段，不能只看 final answer。 11 datasets / ~48k instances；context、factual/CF condition、variables、reference DAG、intervention target、stage response、F1/accuracy。 P17/RQ24 分步诊断语法；P01 workflow guardrail。 11-dataset benchmark、official slides、model eval reproduction fold。 arXiv / ICLR lead
D3 Counterfactual Structural Causal Bandits ICLR 2026 E2/U2 sequential decision 中哪些 counterfactual actions 是可实现、可选择、值得保留的 action-space object。 formal SCM bandit：observational/interventional/counterfactual action spaces、intervention sets、reward/regret、action reduction。 P17 降级 lazy counterfactual-action claim；P01 formal neighbor。 OpenReview BibTeX/PDF、poster derivation、formal crosswalk fold。 ICLR page
D4 CausalPitfalls ICLR 2026 E1/E2/U3 LLM 会说 causal vocabulary，不等于能避开 confounding、mediation、design、uncertainty、external validity 等陷阱。 15 challenges / 75 questions / 75 datasets；pitfall prompt、constructed data、DAG/SCM、ground truth、rubric、direct/code-assisted response。 P17/RQ24 benchmark discipline；P01 design/assumption guardrail。 OpenReview metadata、GitHub run、judge/human validation fold。 arXiv / OpenReview lead
B1 Beyond the Average / LDTE NeurIPS 2025 E3/U3 imperfect compliance 下要估 compliers 的 outcome-distribution effect，不只是 average treatment effect。 randomized assignment Z、received treatment D、outcome Y、stratum S、covariates X、potential outcomes、compliance types、LDTE(y)。 P01 / RQ23 strongest review wedge candidate。 estimator reproduction、Oregon-style case、DiscoSCM heterogeneity branch fold。 NeurIPS abstract
B2 Counterfactual Graphical Models ICML 2025 E3/U3 causal graph 能否系统读取 counterfactual independences 并转换 counterfactual quantities。 formal object：causal diagram、counterfactual variables、multiple worlds、AMW network、d-separation、ctf-calculus、estimand transformation。 P01 formal baseline；P17 counterfactual benchmark 语义基准。 theorem comparison、DiscoSCM semantics crosswalk fold。 PMLR
B3 Causal Representation Learning Sanity Check ICML 2025 E3/U3 CRL representation 是否真的恢复 known causal factors，而不是只学到预测/重构特征。 controlled optical real-world system、known causal inputs/factors、real observations、CRL representations、synthetic ablations、ground-truth factor recovery。 P01 / P20：review wedge 和 mechanism-preservation 的反例压力。 CRL reproduction、failure taxonomy、DiscoSCM representation fold。 PMLR
B4 Dynamical Causal Structure Score AAAI-26 E3/U3 连续时间系统里的 causal edge 是 local dependency / dynamics claim，不只是静态 DAG 边。 multivariate trajectories、regular/irregular samples、ODE/vector field、candidate graph、GP dynamics、parent-set score、recovered structure。 P01 / P20：动态 mechanism preservation 的核心压力。 CADYT/proof reproduction、lag-score smoke、DiscoSCM dynamic branch fold。 AAAI OJS
B5 Internal Causal Mechanisms ICML 2025 E3/U3 LM 内部是否有 causally relevant features，能稳健预测 OOD correctness。 prompt/output、correctness label、ID/OOD split、internal feature、counterfactual simulation/value probing、AUC-style correctness prediction。 P01 / P17 / P21：agent failure 和 internal mechanism 的桥。 score reproduction、mechanism probe、DiscoSCM internal projection fold。 PMLR
C1 Causal Foundation Models with Partial Graphs ICML 2026 E2/U2 causal foundation model 如何使用 full / partial graph 或 ancestral information，而不是只靠 samples。 observed samples、causal query、full/partial graph、ancestral relation、CFM representation、conditioning/attention bias、predicted causal quantity。 P01 / P17 / P20 watchlist：partial knowledge setting。 implementation gate、partial-graph DiscoSCM replacement fold。 official page
C2 FANS ICML 2026 E2/U2 environment shift 到底是 structural function 变了、noise 变了，还是 mixed / non-identifiable。 source/target environments、SCM node/parents、before/after samples、residual signal、independence criterion、function/noise/mixed label。 P20 branch candidate：mechanism preservation vs robust prediction。 full reproduction、DiscoSCM shift replacement fold。 official page
C3 CausalDynamics NeurIPS 2025 D&B E3/U3 trajectory 里的 causal recovery 要区分 current-time channel、lag channel、dynamic generator 和 evidence window。 ODE/SDE/coupled trajectories、true graphs、noise/confounding/lag variants、graph reconstruction score、A_now/A_lag/static_summary/evidence_window。 P20 / P01：动态数据的核心 benchmark pressure。 official eval、static-vs-lag score、DiscoSCM dynamic projection fold。 NeurIPS D&B
C4 CausalVerse NeurIPS 2025 D&B E3/U3 visual CRL 需要视觉真实度加 simulator causal truth，才能判断 representation 是否抓住因果结构。 200k images、3M video frames、24 sub-scenes、4 domains；simulator state、causal variables/structures、interventions、temporal dependencies、metrics。 P01 / P20：CRL 与 visual causal data 背景。 dataset/simulator gate、DiscoSCM visual truth fold。 NeurIPS D&B
L01 A Measurement Perspective on Causal Representation Learning NeurIPS 2025 E3/U3 learned representation 应先被问作 latent causal variable 的 measurement 是否有效。 X high-dimensional observables、latent Z、Z_hat representation、measurement model M、target estimand、T-MEX/exclusivity score。 P01 / P20：CRL 背景知识的清晰化入口。 T-MEX study、measurement crosswalk、DiscoSCM measurement fold。 NeurIPS abstract
L02 Conformal Effects for Continuous Treatments NeurIPS 2025 E3/U3 continuous-dose treatment 下，因果结论要给 potential-outcome coverage，而不是只给点估计。 (X,A,Y) rows、target Y(a*) / Y(A*(x))、generalized propensity score、shift、conformal calibration、synthetic/TCGA/MIMIC evidence。 P01 / RQ23：heterogeneity 和 uncertainty 的实用桥。 TCGA/MIMIC reproduction、continuous-dose DiscoSCM fold。 NeurIPS abstract
L03 Robust Agents / Causal World Models NeurIPS 2025 E3/U3 robust policy across shifts 是否说明 agent 学到了 causal world model，尤其在 mediated action path 下。 causal influence diagram、decision/utility/chance nodes、local-intervention shifts、optimal-policy oracle、CID/CPT recovery target。 P17 / P20：agent benchmark 与 mechanism-preservation 的共同背景。 theorem/simulation reproduction、DiscoSCM agent-world branch fold。 NeurIPS abstract
L04 Macro Causal Effects in C-DMGs over DMGs NeurIPS 2025 E3/U3 cyclic 或 cluster-level mixed graph 下，macro do-effect 是否还能从观测分布识别。 ioSCM / DMG、C-DMG over DMGs、cluster partition、macro query Pr(CY | do(CX))、sigma-separation、SC-hedge witness。 P19 / P20：population cycles 和 dynamic structure 的理论压力。 theorem tooling、macro DiscoSCM crosswalk fold。 NeurIPS abstract

Watchlist / pressure signals

D1-D4 已经进入主表和论文 digest，但仍不是 citation-final / reproduction claim。 这里保留真正次级的 support pressure 和背景骨架。

ICLR 2026 Workshopsupport

Controlled Synthetic Worlds

D5 暂作 synthetic-world task-design support：可以帮 P17 思考变量、规则和干预边界， 但不作为 main-conference SOTA pressure。

AAAI-26parked

REACT-LLM

暂作 support lead：可以帮助理解 LLM reasoning / action loop，但不是当前 Causal AI scout 的第一推动点。

Classicbaseline

七组经典基线

SCM / do-calculus / counterfactuals、potential outcomes、CRL、invariance、 causal discovery、HTE 和 dynamic causality 保留为 P01/P17/P20 的背景骨架。

顶会问题族地图

这是从“会议上出现什么 causal AI 论文”翻译到“我们应该理解什么问题和数据”的中间层。

ICML 2026 agent/workflow causality、partial graph、mechanism shift trace / workflow / partial graph / source-target environment；优先 P17/P20。
NeurIPS 2025 effects、agents、dynamics、world models treatment rows / action strings / trajectories / simulator truth / CIDs；优先 P01/P17/P20/P19。
ICML 2025 formal counterfactuals、CRL sanity、internal mechanisms multi-world graphs / representation factors / internal features；优先 P01/P17/P20。
AAAI-26 video / dynamics causal reasoning eval video segments / causal QA / continuous-time dynamics；优先 P17/P20。
ICLR 2026 counterfactual LLM 和 action-space decomposition pressure OpenReview / virtual-page pressure；先用于 P17/RQ24，不急着 citation-final。
KDD / AISTATS / UAI applied data-system causality、statistics、uncertainty、identification 适合作为 P01/RQ23 的 method taste 和 reviewer objection 背景。
既有研究和新题 scouting 进入 portfolio，经过 evidence gate 后自然浮现 package role 和能力回流证据。

当前 WIP 与 second wave

HCGM owns science，Portfolio owns package/WIP；公开页只投影当前可核验状态。

P23 / RQ23delivery · preflight

HCGM binary-treatment package

HCGM-CE 已有完整匿名稿、理论/实验/代码与 KDD wrapper。新增 H1/H3 直接压 novelty： 不能用 latent representation 或 ITE 泛词绕过 CFR/TARNet 与 calibrated modifier inference。

P20 / RQ20research WIP

Mechanism preservation under shift

FANS/CausalDynamics 已给 function-noise 与 timing pressure；H2 新增 target-world identification。 changed object、support、identification status 与 decision 明确后才继续 grow。

HCGM-CTsecond wave

Continuous-treatment candidate

已有独立 manuscript、official VCNet/DRNet protocols 与 support diagnostics；保持 incoming， 不抢占当前 WIP。L02/H2 继续作为 uncertainty/transport guardrail。

边界

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