AI Conference Deadline Radar

Competitive scan · checked 2026-07-03

不是第一个 deadline tracker。要做成投稿决策技能。

这个页面把 `ai-conference-deadline-radar` 放到已有会议 deadline 网站、数据源和 agent skill 旁边看：它们的设计优点要认真学习，我们的差异必须落在 source policy、查询速度和科研生产调度闭环上。

Radar-first Official-source gate Agent installable ClawHub 0.1.0 published Verify pending

竞品和参考物地图

这个领域已经很成熟。高质量公开技能不能假装自己发明了 deadline 查询；它要站在这些基础设施之上，明确哪些是数据源、哪些是产品入口、哪些已经接近 agent skill。

Dataset + Apps

ccfddl/ccf-deadlines

约 9.1k stars。定位是 agentic worldwide conference deadlines，已经有网站、Python CLI、微信小程序、Raycast、iCal、Chrome、TUI 等扩展。

GitHub source
Classic Countdown

paperswithcode/ai-deadlines

经典 AI deadline 倒计时数据源，README 强调 CV/NLP/ML/RO conference countdown，并通过 YAML 维护 top-tier conference entries。

GitHub source
HF Web App

huggingface/ai-deadlines

Hugging Face Space / web app，用来快速查看 NeurIPS、ICLR 等 top AI conferences 的 submission deadlines；仓库里也出现 agents / scripts 结构。

GitHub source
Agent Skill

Zsun79/ConferenceWatch

约 121 stars。明确写成 Claude Code / Codex 可用的 Agent Skill，输出 JSON + Markdown report，覆盖 deadline stages、CFP、official links 和 5-year acceptance-rate trend。

GitHub source
Primary Skill

ccfddl-conference-watch

ClawHub 可 inspect 的真实 skill 包，owner `fengwm64`，latest `1.0.0`。核心是从 CCFDDL RSS feed 抓取、解析、过滤未来 deadline，并输出 Markdown 表格。

Skill page
Radar Sources

mlciv / aideadlines / ccfddl

这些是我们的上游 radar/index，而不是要取代的对象。技能要善用它们做 discovery，再把官方核验和科研调度补上。

Primary radar

重点竞品实现拆解

首选关注 `ccfddl-conference-watch`，因为它已经是 ClawHub/OpenClaw-style skill；次选关注 `ConferenceWatch`，因为它是最接近我们方向的通用 agent skill 设计参考。

Primary · ClawHub skill

ccfddl-conference-watch

这是一个轻量 instruction-only skill：包内只有 `SKILL.md` 和 `skill-card.md`，没有 bundled script。它把 CCFDDL 当作唯一数据源，把复杂度压在 XML/RSS 解析规则、过滤规则和输出表格上。

  • 包结构：`SKILL.md` 约 5.6KB，`skill-card.md` 约 1.9KB；ClawHub latest `1.0.0`，license `MIT-0`。
  • 触发范围：CCF 会议、投稿 deadline、CFP、CCF-A/B、CORE、中文“最近有什么 DDL / 哪些会议还能投”等学术 deadline 问法。
  • 数据入口：首选 `https://ccfddl.com/conference/deadlines_zh.xml` RSS；失败时用 `web_search + web_fetch` 搜 CCFDDL；再失败就提示用户访问 CCFDDL，不能编造。
  • 解析策略：逐个 `` 解析，`description` 是中文标签平铺字符串；按 `会议时间:`、`会议地点:`、`截止时间`、`分类:`、`CCF`、`会议官网:` 等标签切字段。
  • 过滤策略：只保留未来截止时间；同一会议同一年合并摘要/全文条目；同一会议多个年份只保留未过期最新届；默认 CCF A/B + CG/AI/MX。
  • 输出：按最早截止时间排序，输出 Markdown 表格，列出简称、全称、CCF、UTC-12 截稿日期、地点和官网，并附最近截稿摘要。
  • 边界：它严格依赖 CCFDDL 数据，不做 broad official-source triangulation；优势是快、轻、明确，风险是数据源不可用、过期或触发词过宽。
Secondary · Generic agent skill

Zsun79/ConferenceWatch

这是一个更重的 research/report workflow：它不依赖单一 feed，而是让 agent 搜 official CFP / important dates，生成 JSON source-of-truth 和 Markdown report。

  • 包结构：`SKILL.md`、`README.md`、`references/conference-catalog.md`、`references/json-schema.md`、`assets/conference-data.template.json`、`assets/report.template.md`。
  • 运行条件：可用于 Codex、Claude Code 或类似 agent；需要 web search/fetch 和文件写入能力；无 API key、无 build step。
  • 工作流：锚定今日日期；解析 area/tier/difficulty/horizon；构建初始 conference JSON；确认候选列表；逐会查 official CFP / important dates。
  • 数据模型：`conferences.<date>.json` 包含 metadata、selection criteria、upcoming edition、deadline stages、source links、data confidence 和 acceptance-rate trend。
  • 报告输出：`conference-report.<date>.md` 包含摘要、最近 deadline 表、逐会议 breakdown、approximate/inferred 区域和 source list。
  • 强项：schema discipline、official source posture、5-year acceptance-rate trend、PRIVATE report classification、可 diff 的日期化产物。
  • 边界：更完整但更慢；适合深度 tracking/report，不适合我们想要的“先半秒 radar，再少量 official check”的快路径。
Design question ccfddl-conference-watch 启发 ConferenceWatch 启发 我们怎么吸收
数据入口 单一 RSS feed + 明确 fallback，极简可靠。 官方 CFP / important dates 搜索，覆盖更广。 继续用少数 radar/index 快速发现；只对 decision-critical venue 做官方核验。
解析复杂度 把 CCFDDL 的 XML/中文平铺字段解析规则写清楚。 把输出 schema 和 report template 写清楚。 我们的 helper 保持 shallow fetch；复杂 venue-fit 信息放到可选下一轮，不拖慢 fast path。
输出协议 面向用户的 Markdown 表格，轻、直接。 JSON source-of-truth + Markdown report，适合复盘和 diff。 当前保留 helper JSON `schema_version`；未来可选增加 snapshot/report，但不强制每次生成文件。
决策层 回答“哪些 CCFDDL 会议还可以投”。 回答“哪些 venue 值得 track，接受率趋势如何”。 回答“今天哪个 paper candidate 应该冲哪个窗口，缺什么证据，何时 kill”。

维度对比

我们的 angle 不是“数据最多”，而是“agent 用起来不误判”。下面按公开可观察的能力和当前 draft 的实际边界对齐比较。

Dimension ccfddl / PWC / HF ConferenceWatch ccfddl-conference-watch 我们的 radar skill
Primary job 维护和展示 conference deadline 数据，提供网站、倒计时、扩展或数据文件。 让 coding agent 生成 conference JSON 和 Markdown report。 从 CCFDDL feed 抓取并过滤未来 CCF 会议 deadline。 把 deadline signal 转成投稿决策和 sprint routing。
Source posture 自身就是重要 radar/index 和社区数据入口。 要求 official/authoritative source，并清晰标注 approximate/inferred。 严格依赖 CCFDDL RSS/XML；不可用时提示访问 CCFDDL，不编造。 明确分层：radar/index 只做 discovery，official CFP/OpenReview/submission page 才能确认。
Agent shape 主要是网站、数据、Space、CLI 或生态扩展，部分项目开始出现 agent updater。 已经非常接近 agent skill，面向 Claude Code、Codex 和类似 agent。 ClawHub 可 inspect skill，包内是 `SKILL.md` + `skill-card.md`。 Codex/OpenAI-facing skill package，带 `SKILL.md`、`agents/openai.yaml`、stdlib helper、portable smoke tests。
Output contract 面向人看的 deadline table/countdown 或数据文件。 JSON dataset + Markdown report，是值得学习的强点。 Markdown 表格：简称、全称、CCF、UTC-12 deadline、地点、官网、最近截稿摘要。 helper JSON 有 `helper_version` / `schema_version`，答案要求 status、deadline stages、urgency、missing evidence、kill signal。
Speed strategy 用户直接看成熟页面或数据源，很快。 搜索与逐会核验更完整，但可能更长。 单 RSS feed 优先，成功即停；失败再 search/fetch。 短 timeout、并发 fetch、临时缓存、默认 fast mode，只验证 3-8 个决策相关 venue。
Decision layer 更多回答“deadline 是什么”。 已经覆盖 acceptance-rate trend 和报告，是最接近的参考。 更多回答“CCFDDL 中哪些会议还没过期、可筛选”。 专门回答“今天该定题、补 SOTA、跑最小实验，还是设置 kill signal”。
一句话定位 我们不和 mature deadline database 抢“谁有更多日期”；我们把它们作为 radar source，补上 AI agent 在投稿决策中最容易犯错的三件事：误把 index 当官方真相、没有拆 abstract/full/supp timezone、查完日期却没有行动判断。

我们应该学习什么

竞品做对的东西不要绕开。高质量公开技能的第一原则是尊重已有基础设施，再把自己真正增量的部分做扎实。

From ccfddl

社区数据结构和多入口分发

网站、CLI、小程序、扩展、iCal 这些入口说明 deadline 数据有强复用价值。我们的 skill 应该保持引用和兼容，而不是复制一份私有数据库。

From PWC/mlciv

极简倒计时入口

研究者需要最快看到窗口。我们的 helper 继续保持 shallow fetch，不做慢速深爬，把深核验留给少数 decision-critical venue。

From Hugging Face

自动更新和现代网页体验

HF 版本已经有 web app、agents 和 update scripts 的迹象。我们后续若做持续更新，要学习这种自动化，但当前 draft 先不承诺 cron 服务。

From ConferenceWatch

Agent artifact shape

JSON + Markdown report、official source、acceptance-rate trend 是很强的 agent skill 设计。我们现在选择更窄的 routing 输出，但应吸收它的 schema discipline。

From skill marketplaces

ClawHub skill 包要短而准

`ccfddl-conference-watch` 只用 `SKILL.md` + `skill-card.md` 就把触发、feed、解析、过滤、输出和风险写清楚。我们的 public skill 也要保持这种小而硬的形状。

From all competitors

不要把不确定写成确定

deadline 领域最大风险不是查不到日期，而是查到一个过期或预测日期却没有标注。source status 是我们公开技能的底线。

我们还缺什么

这页也要把短板说清楚。当前 `ai-conference-deadline-radar` 已是 ClawHub published candidate，但还不是成熟 deadline 平台，也还没有通过 ClawHub/OpenClaw official verify clean。

Gap

没有自有大规模 deadline 数据库

这不是 bug，而是当前边界。0.1.0 依赖高质量 radar/index 加官方核验，不承诺维护全球会议数据全集。

Gap

没有 calendar / reminder 产品

ccfddl 生态和 skillhub 页面在提醒场景更成熟。我们的第一阶段先做投稿判断，不做持续提醒服务。

Gap

acceptance-rate trend 还没进入核心输出

ConferenceWatch 这点值得学习。我们的下一轮可以把 trend 作为 venue-fit evidence，但不能让它拖慢 fast radar path。

Gap

ClawHub card / metadata 仍缺

0.1.0 已发布并可安装，security 已 clean / benign，但 official verify 仍卡在 `card.missing`。旧经验显示 `skill-card.md` 是平台生成物，不能直接当普通包文件上传；下一轮要先走对的 metadata/card 生成路径。

Runtime

Python CA store portability

反馈复核后确认，本机 Python 会让多个 radar 源触发 `CERTIFICATE_VERIFY_FAILED`。public source 已加入 verified CA-bundle TLS fallback；这应作为下一版 package gate，而不是拿来覆盖 DiscoSeed private comparator。

Publish bar 0.1.0 已经发布，security 已 clean；发布后的下一道门不是再堆页面，而是解决 registry card / metadata 缺口、等待 official verify clean。TLS fallback 已在 public source staged，若进入公开运行时应走新版本发布和 CausaClaw registry reinstall；DiscoSeed/Hermes 继续作为 private/prototype 对照面。

本页依据

外部项目事实会变化。本页记录的是 2026-07-03 的轻量核验快照，链接保留给后续人工或 agent 复查。

ccfddl/ccf-deadlines 9.1k stars, website, PyCli, Raycast, SwiftBar, iCal, Chrome, TUI, WeChat applet GitHub
paperswithcode/ai-deadlines Classic CV/NLP/ML/RO countdown, YAML data contribution model GitHub
huggingface/ai-deadlines HF Space / web app, agents and scripts directory visible in repo GitHub
Zsun79/ConferenceWatch 121 stars, updated 2026-07-03, generic agent skill for Claude Code / Codex, JSON + Markdown report, 5-year acceptance-rate trend, schema and report templates GitHub
ccfddl-conference-watch ClawHub inspect: owner fengwm64, latest 1.0.0, files SKILL.md + skill-card.md, downloads 497, installs 17, security clean; RSS feed https://ccfddl.com/conference/deadlines_zh.xml SkillHub