先扫少数高信噪比 deadline index,快速缩小目标 venue 和年份。
Candidate public skill
AI Conference Deadline Radar
一个面向 AI 助手的高质量会议 deadline 技能:先用高质量 radar source 快速发现窗口,再用 official CFP / OpenReview / submission page 做决策级核验,最后把日期转成 paper sprint action。
核心逻辑要短、硬、可验收
这个 skill 不应该变成泛泛的“科研日历助手”。它只做一个扎实动作:快速找到可靠 deadline signal,核验会影响投稿判断的 source,然后输出能改变今天工作安排的 routing。
真实投稿决策必须核 official CFP、OpenReview venue 或 submission page。
分开 abstract、full、supp/code、timezone、source、status 和 urgency。
把 window 变成 primary venue、backup venue、missing evidence、kill signal 和 next 7 days。
高质量信息源分层
速度来自 radar source;可信度来自官方 source。技能的质量边界就是不把这两层混在一起。
查询速度优化
当前 helper 是 shallow fetch,不做深爬,也不抢官方核验的职责。它只负责把 AI 助手从“到处搜”拉回少数可靠入口。
并发抓取少数 sources
`fetch_deadline_sources.py` 优先并发拉取 `mlciv` 和 `ccfddl-rss`,辅助 radar 只在需要交叉检查时加入。
CCFDDL RSS 结构化快路
RSS 路径直接产出 `structured_records`,便于 agent 快速拆出 venue、deadline、timezone 和 source URL。
网络失败不拖垮回答
每个 source 有短 timeout;单个 TLS 或网络错误只标记 failed,不阻断其他 source。
重复查询走临时缓存
默认 15 分钟临时缓存,适合连续问 AAAI / ICLR / AISTATS / WSDM 这类组合问题。
当前验收状态
这是 WeHub Skills flywheel 的第二个 ClawHub published candidate;它已经做过 package gate、runtime install gate 和 agent behavior gate 三层验收。最新官方 verify 中 security 已 clean,但仍因 `card.missing` 未达到 verified clean。
/Users/cms/wehub-system-msp/projects/wehub-skills-api-flywheel/public-skills/ai-conference-deadline-radar/
/Users/cms/.openclaw-causaclaw/workspace/skills/ai-conference-deadline-radar/ is the public/registry acceptance baseline; it was not overwritten by the post-feedback local source patch.
/Users/cms/.hermes/profiles/discoseed/skills/research/ai-conference-deadline-radar/ remains a private/prototype comparator, not a target for blind sync.
dist/ai-conference-deadline-radar-0.1.0.zip sha256 15f976bec9ed84c05a93c9255609760a4c3b280bc3d1384244d961a19c6d10ea
outputs/ai-conference-deadline-radar-runtime-acceptance-2026-07-03.md
outputs/ai-conference-deadline-radar-feedback-verification-2026-07-03.md