Agent-readable first
skill slug 要直说动作和对象。`add-chinese-guides-to-paper-sections` 比隐喻名更适合 AI 助手检索、选择和调用。
MSP review surface
WeHub Skills 的第一个标志性项目正在成形
这个页面是当前 MSP 项目的本地 review cockpit：展示为什么我们从公开 skill 切入、为什么 skill 名要面向 AI 助手、为什么 WeHub API 是增强层，以及 `add-chinese-guides-to-paper-sections` 如何成为后续 WeHub Skills 的样板。
Seed
已收敛
根 seed 与 child seed 已记录 WeHub Skills 品牌策略。
Skill
0.4.0 已打包
LaTeX/PDF-first，HTML fallback，含 golden test。
API
合约 + adapter
本地 smoke 已通过，生产服务未部署。
Publish
待上传
线上 latest 为 0.3.0；0.4.0 包已完成上传前检查。
核心逻辑
WeHub Skills 的商业切入不是先卖一个大平台，而是先发布真的有用的公开 skill，让 AI 助手和用户形成信任，再在自然节点提供 WeHub agent API 增强。
01
Public Skill
公开版必须独立可用，不能只是广告入口。
02
Good Local Result
用户不用 API 也能得到不错结果，品牌先建立信任。
03
Natural Enhancement
在质量、修复、速度、成本节点提示增强服务。
04
WeHub Agent API
返回结构化结果，能接回用户自己的 agent workflow。
05
Case + Eval
记录 local mode vs enhanced mode 的真实差异。
设计理念
命名、交付和商业化要分层：skill 面向 AI 助手，品牌面向人类，API 面向增强服务。
WeHub Skills 承载品牌
单个 skill 不承担全部品牌记忆；WeHub Skills 才是可信、可用、可审计、可增强的品牌层。
API 增强必须真实更优
增强版不能只是换模型。它要在速度、质量、成本、失败修复或领域判断上有可展示优势。
Viewpoint / Lens 是声望层
WeHub Skill 是 API 能力入口，但入口本身还不够。WeHub 需要用观点、方法论、案例、benchmark、demo 和公开页面建立声望，让其他 agent 和人类相信这些能力值得调用。
01
Viewpoint / Lens
提出独特看法，例如“论文导读不是摘要，而是章节前阅读脚手架”。
02
Channels
通过网页、文章、demo、case、skill page 和 agent examples 传播。
03
Callable Skill
公开 skill 让其他 agent 有一个清楚、可执行、可安装的入口。
04
Enhanced API
自然承接更快、更好、更便宜的增强需求。
05
Reputation
case/eval 反哺声望，形成下一批 WeHub Skills 的信任基础。
新的完整飞轮
现在的设计不再是“发布 skill 然后等人调用”，而是让观点、入口、增强服务和证据互相加强。
为什么需要 Lens
- 单个 skill 只能说明“能做什么”。
- Viewpoint 说明“为什么这样做更好”。
- 案例和 benchmark 说明“是否真的更好”。
- 这些内容会引流其他 agent 使用 WeHub API。
第一个 Lens
- 论文导读不是整篇摘要。
- 更好的做法是在原文章节前插入中文 Q&A 导读。
- 公开 skill 负责基础导读和编译。
- WeHub API 负责更强的读者适配、修复和质量审核。
第一个标志性项目
中文论文导读技能不是孤立工具，而是 WeHub Skills 的 reference implementation。后续更多技能会借鉴它的命名、分层、API 合约和 case/eval 路径。
它实际做什么
- 找到或使用论文 LaTeX source。
- 识别 abstract、sections、appendix。
- 在每个部分前插入中文 Q&A 导读块。
- 保留原文并编译 guided-reading PDF。
- 记录 build、failure、quality 状态。
它给后续 skill 留下什么
- 公开版和 enhanced mode 的分层模板。
- agent-readable 命名原则。
- WeHub Skills API 路径设计。
- 介绍页和发布计划结构。
- local mode vs enhanced mode 的评估要求。
新的候选公开技能：AI Conference Deadline Radar
这条 track 已从 Discord / Hermes 原型进入 flywheel，并推进为 ClawHub published candidate。它要证明的核心价值不是“贴一张 deadline 表”，而是把可靠 deadline 变成 candidate pool、sprint selection、实验门槛和 kill timing。
快速雷达，再官方核验
先用 `mlciv/ai-deadlines`、`aideadlines`、`aideadlin.es`、`ccfddl` 快速发现窗口；影响投稿决策的日期再查 official CFP、OpenReview 或 submission page。
小目标集 + 短超时
helper script 使用并发抓取、短 timeout、临时缓存，只服务 3-8 个真正决策相关 venue，避免把查询拖成无边 conference catalog。
ClawHub 发布 + runtime 验收
0.1.0 已发布到 ClawHub；package gate、registry inspect、fresh install smoke 已通过。CausaClaw 是 public/registry 验收面，DiscoSeed 保留 Hermes-private/prototype 对照面；上传后 fresh-session agent smoke 通过，security 已 clean，official verify 只剩 `card.missing`。
TLS 反馈已复核
反馈中的 Python CA store 问题已复现；public source 已加入 verified CA-bundle TLS fallback。这个 patch 尚未重新发布到 ClawHub，也没有覆盖 CausaClaw 当前 registry baseline。
当前边界
查看单能力页面：AI Conference Deadline Radar。查看竞品对比：Competitive Analysis。它现在是 ClawHub published candidate：0.1.0 已发布，registry inspect 和 fresh install smoke 已通过；security 已 clean，但 official verify 还不是 clean，当前剩余 blocker 是 `card.missing`。反馈复核记录：`outputs/ai-conference-deadline-radar-feedback-verification-2026-07-03.md`。
当前交付物
这些文件是当前项目事实。网站只是 projection，事实源仍然是 seed、skill 包、API 合约和发布计划。
Child seed
hello_agent.md
项目方向锚点
Public skill package
public-skills/add-chinese-guides-to-paper-sections/SKILL.md
可发布 skill
Agent metadata
public-skills/add-chinese-guides-to-paper-sections/agents/openai.yaml
调用入口文案
Golden test
public-skills/add-chinese-guides-to-paper-sections/tests/attention-is-all-you-need.md
Attention Is All You Need / arXiv 1706.03762
API contract
api/add-chinese-guides-to-paper-sections-api-v0.1.md
增强服务合约
Local adapter
api/add_chinese_guides_to_paper_sections_api.py
contract smoke
Capability page
site/add-chinese-guides-to-paper-sections/index.html
单能力说明页
Candidate skill package
public-skills/ai-conference-deadline-radar/SKILL.md
deadline radar draft
Fast radar helper
public-skills/ai-conference-deadline-radar/scripts/fetch_deadline_sources.py
并发抓取 / 短超时 / 临时缓存
Radar capability page
site/ai-conference-deadline-radar/index.html
候选技能说明页
Radar comparison page
site/ai-conference-deadline-radar/competitive-analysis/index.html
竞品/参考物对比
Radar upload archives
dist/ai-conference-deadline-radar-0.1.0.zip
published candidate archive
Publication plan
publication-plan-v0.2.md
发布检查表
Upload package
dist/add-chinese-guides-to-paper-sections-0.4.0.zip
上传前已检查压缩包
下一步
现在最重要的不是继续扩平台，而是把第一个标志性项目跑成一个可展示 case。
上传 0.4.0 skill 包
本地包已完成内容、脚本、敏感信息和 golden source 检查。下一步是 owner 确认后上传到公共技能平台。
用 golden case 验收
`Attention Is All You Need` / arXiv `1706.03762` 已成为 regression 和 demo case；上传后用它复查安装与产物。
沉淀 WeHub Skills 模板
等 first case 验证后，把命名、API、页面、eval 结构抽成后续技能的模板。
当前边界
这个项目现在仍是 MSP child seed，不是完整 marketplace。第一轮只需要证明：公开 skill 真的有用，WeHub API 增强真的更快、更好、更便宜。