Open Problem Thesis
AI 能力越强，团队会把越多工作交给 AI 参与：研究、工程、融资、客户、运营、战略判断。这些不是一次 prompt 可以完成的封闭任务，而是长期、多人、多工具、多反馈的开放式问题。
开放式问题需要的不只是更聪明的模型，而是持续的人机对齐：谁知道什么、谁被授权做什么、什么上下文有效、哪些结论已经沉淀、下一步如何被验证。
WeHub Pitch Deck MSP
Capital-facing pitch interface · 2026-07-18 06:16 CST
Capital-facing evidence interface
WeHub: Personal Agent Society OS.
WeHub is the operating system around a high-leverage builder: personal avatars, a team avatar, digital workers, memory, task protocols, feedback loops, permissions, and real work surfaces running together as one evolving agent society.
Open problem thesiswhy this is infraEvidence chaindogfooding, not PPT3 分钟口径technical founder pitchMiraclePlus 申请版application one-pager sourceZhou Japan cutUIS / incubator pitch看系统在运行Team OS dogfooding surface
Stronger ME through structured WE.
当 AI 从回答封闭问题走向参与开放式问题，真正稀缺的基础设施不是更大的聊天框，而是一个人自己的 agent society：让个人分身、团队分身、数字员工和真实工作流围绕 founder / builder 持续对齐、持续学习、持续产生复利。
personal agent society OSAgent Harnessopen-ended workco-evolutionapp-less firstdigital avatarsteam avatardigital workersMSP: seed it till it growscausality
Contrarian Thesis
资本市场已经听腻了 AI 插件、聊天 bot 和孤立 agent。WeHub 的判断是：下一代 AI 原生公司不会围绕一个无限变强的单体 Agent，而会围绕每个高杠杆 builder 自己的 agent society：人、个人分身、团队分身、数字员工、工具、记忆和任务协议被接成一个会协同进化的工作系统。
against single-agent fantasyagainst app-shell fantasyagainst one-off PPT proofpersonal agent society OS
The Problem
小团队已经能买很多 AI 工具，但开放式工作仍然断在协作层：上下文散落在群聊、文档、代码仓库和人的脑子里；授权、责任、反馈和复盘很难持续连接。
Founder 最稀缺的是注意力，却经常变成 AI 的调度员、复制粘贴员和记忆维护员。
The Product
WeHub 把 AI 从单次对话工具变成一个人身边持续运行的 agent society，并让 Agent 与系统互相增强。
- 个人数字分身：理解一个人的目标、历史和偏好。
- 团队分身：维护团队上下文、任务状态和协作协议。
- 数字员工：围绕工程、研究、运营、资本等具体任务工作。
- Agent Harness / OS：沉淀记忆、权限、任务因果链和协作图谱，让每次任务都反过来增强系统。
Living System
WeHub 不是僵死的软件脚手架，而是一个双螺旋结构：微观上，具备不同能力和目的的 Agent 在真实工作中变强；宏观上，系统通过协议、记忆、因果链和协作图谱持续进化。
这也是“Stronger ME through structured WE”的工程含义：没有活的系统，就很难有持续变强的 ME。
Why Now
强模型正在快速商品化，能回答的问题越来越多，但团队真正需要处理的是更长、更开放、更依赖人机对齐的问题。下一阶段的关键不是再做一个聊天入口，而是把强模型接进团队日常工作，把上下文、授权、任务、交付和复盘连成一个可持续系统。
小团队最先需要它：人少、事杂、上下文密度高，builder 的注意力最贵。
Why Us
WeHub 自己就是第一个复杂样本。我们不是站在外面设计 AI 协作工具，而是在真实团队工作里每天使用个人分身、团队分身和数字员工。
我们已经遇到并处理上下文漂移、权限不清、任务断裂、记忆污染、agent 之间互相误解、结果无法沉淀等问题。
Business Wedge
近期不卖泛平台，先从高价值场景切入。
- Founder / 小团队个人分身 + 团队分身 onboarding。
- 事件、机会、投资人、客户线索雷达。
- 跨 GitHub、文档、群聊的 agent 协作任务闭环。
Evidence Interface
早期 pitch 的核心证据不是花哨 demo，而是高强度自用：一个外部机会如何在 WeHub 内部长成协作链、申请素材和公网投影。
1Signal奇绩创坛线索进入团队协作面。
2Agent workweshare、research-wehub、ghy-capital 等角色分工判断机会、风险和表达口径。
3Seed申请底稿、pitch seed、source map 和 founder script 开始沉淀，而不是散在聊天里。
4Projection同一套材料长成 noindex + password-gated capital interface。
Team OS团队每日任务、候选事项、runtime evidence 的操作台。
Agent Roster人类成员、个人分身、团队分身、数字员工的低敏身份与入口。
Event Radar外部线索可以触发研究、判断、交付和记忆沉淀。
MSP开放问题先 seed，等真实反馈让它 grow，而不是一次性大计划。
MiraclePlus Application Cut
申请版主线：面向开放式工作的 AI 同事系统。每个成员有长期记忆的个人数字分身，团队有协调分身，再加上研究、工程、运营等数字员工；它们嵌入 Discord、飞书、微信、GitHub、文档和终端，帮助团队在复杂问题里持续对齐上下文、授权、任务和反馈。
- 当前进展：WeHub 团队已在真实工作中高强度使用多套数字分身与数字员工。
- 3 个月目标：打磨内部不可替代闭环，包装 2-3 个可交付 MSP，找到 1-3 个外部小团队试点。
- 最大风险：表达和切入点不够聚焦；应从个人分身、机会雷达、工程协作等低隐私高价值场景切入。
Capital Cuts
WeHub 会面对很多资本方和合作方；`/pitch-deck/` 保留总命题，各场景 cut 作为同一个 pitch-deck MSP 的 deliverables grow，避免被某一次申请或某一个资本方绑定死。
3-Minute Technical Founder Pitch
我们不是在做 AI 助手。我们在做一个人自己的 agent society 的操作系统。未来每个高杠杆 builder 身边都不会只有一个聊天框，而会有个人分身、团队分身、数字员工、工具、记忆和权限围绕自己长期运行。真正的问题是：这些 Agent 怎么知道上下文，怎么被授权，怎么协作，怎么把任务里的因果链和反馈沉淀成下一次更强的系统能力？WeHub 的答案是一个 app-less 的 Agent Harness：它嵌入 Discord、飞书、微信、GitHub、文档和终端，让真实工作流本身长出记忆、协议和协作图谱。我们已经在自己的团队里用这套系统处理工程交付、研究整理、机会雷达、团队知识管理和这次申请材料。所以 WeHub 不是单体 Agent 的幻想，也不是多 bot 的堆叠；它是 Stronger ME through structured WE 的工程化。
Strategic Deferral
暂不做完整 BP、财务模型、复杂权限系统或公开官网重构。先让这个页面成为可审阅、可复用、可被外部反馈纠偏的 pitch seed。
下一步只接三类证据：真实 demo / 录屏、脱敏 dogfooding case、外部小团队反馈。
Source Boundary
本页面是投影，不是事实源。事实源是 pitch-deck 项目 seed、deliverable seed、source map 和经脱敏的 dogfooding evidence；Discord thread、申请底稿和 Founder Seed 是上游证据。页面不暴露内部私密路径、token、session、私密聊天或成员私人信息。