对比入口 旧版：Command Substrate
GStack vNext / WeHub Mind Infrastructure

高频心智的
协议化工程化栈

新版 GStack 不是某个 Claude Code 技能包，而是把团队高频心智转成可迁移、可执行、可评测的 agent protocol asset。

HermesOpenClawClaude CodeCodexFuture agents
from tacit mind → protocol → runtime ports → proof loop
2026-06
The key shift

不要把它理解成
“Claude Code skills”。

它真正要工程化的是：人和团队的高频判断模式、协作模式、问题意识和反馈吸收能力。

不是 prompt

不是把一段说明塞进上下文，而是让 agent 行为稳定变化。

不是单 runtime

Claude Code 只是一个 port；Hermes / OpenClaw 同样应能继承。

不是文档库

必须带执行入口、评测样例、反馈回填机制。

Definition

GStack = Mind Protocol Delivery Stack

把“我们是怎么想、怎么判断、怎么推进、怎么纠偏”的隐性能力，变成跨 agent runtime 的可安装能力层。

Mind Seed
Founder / team / project 的方向锚点、反目标、长期 prior。
seed
Protocol
把高频心智抽成输入、动作、输出、验收、反漂移。
contract
Skill Port
适配 Hermes、OpenClaw、Claude Code、Codex 等不同运行时。
runtime skill
Proof Loop
用真实任务 artifact 和评测 fixtures 验证“掌握”而非“背诵”。
eval
Why now

Agent 框架越多，
心智能力越需要脱离框架。

碎片化风险

  • 技能被锁死在 Claude Code / Hermes / OpenClaw 的局部格式里。
  • 同一个团队心智在不同机器人里重复实现、重复漂移。
  • 能力强弱无法横向比较。

GStack 的价值

  • 先定义 runtime-agnostic protocol。
  • 再生成不同 agent 的 skill port。
  • 最后用同一套任务和 artifact 做 A/B proof。
Architecture

一份心智协议，多个运行时端口。

SourceFounder Seed / Team Seed / Project Seed
ProtocolProblem consciousness、MSP、review、coordination...
PortsHermes skill、OpenClaw skill、Claude Code command、Codex guide
Runtime真实任务、真实对话、真实文件、真实协作
Prooffixtures、rubric、artifact diff、owner feedback
GStack
Protocol Core
Hermes Port
OpenClaw Port
Claude Code Port
Codex Port
Mind Seeds
Evals + Feedback
First protocols

第一批不是“技能列表”，
而是高频心智协议。

Problem Consciousness

先识别真正活着的问题、错误 framing、owner pressure 和第一轮证据闭环。

MSP / Seed Discipline

把开放问题压成能生长的 seed；该详处详，该折叠处折叠。

Agent Coordination

把任务分配、进度同步、证据回收变成多 agent 可执行协议。

Review Surface

把复杂项目状态投影成 owner 能快速判断的网页/卡片/图谱。

Feedback Absorption

人类纠偏不是聊天结尾，而是协议资产更新的触发器。

Runtime Proof

看 artifact 行为是否变强，不看 agent 是否会复述概念。

Operating loop

从一次高频判断，长成可复用能力。

Capture捕捉真实场景里的 owner 判断和 agent 失败点。
Distill压成最小协议：触发、动作、输出、反漂移。
Port转成 Hermes / OpenClaw / Claude Code 等运行时技能。
Run放回真实任务，不在 demo 里自嗨。
Evaluate用 artifact、rubric、A/B 对比验证行为变化。
Absorb把纠偏回填到 seed / protocol / skill。

一句话：不是整理知识，而是让团队心智能力在机器人集群里可复制、可验证地生长。

Boundary

GStack 和 MSP 的关系

GStack

  • 更像 delivery stack / protocol toolchain。
  • 解决“高频心智如何跨 runtime 继承”。
  • 关注 skill ports、评测、安装、运行时适配。
  • 可以承载 MSP，也可以承载其他心智协议。

MSP

  • 是首个旗舰心智协议之一。
  • 解决开放问题如何 seed、grow、fold、feedback。
  • 关注 problem-first、seed discipline、Build Step。
  • 通过 GStack 变成多 runtime 可执行能力。
What to build next

新版 GStack 的最小交付形态

Repo shape

  • protocols/：心智协议源文件
  • ports/hermes/：Hermes skill port
  • ports/openclaw/：OpenClaw port
  • ports/claude-code/：Claude Code port
  • evals/：行为评测 fixtures

First proof

  • 选 MSP / problem-consciousness 做第一条协议。
  • 同一任务给普通 agent vs GStack-aware agent。
  • 比较产物：是否识别真问题、是否避免过度展开、是否能回填反馈。
  • 把差异写成 proof page。

最小成功标准：一个 protocol，两个 runtime ports，一组 A/B fixtures，一个 proof surface。

Thesis

GStack 是 WeHub 的
心智资产编译器。

把 founder / team 的高频心智，从一次次聊天和临场判断里抽出来，编译成机器人可以继承、执行、比较、改进的协议资产。

最终目标：不是某个 agent 更会用工具，而是整个团队的智能可以跨人、跨机器人、跨运行时持续生长。
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