它不只是 Claude Code 的“技能包”。更准确地说，gstack 把 AI-assisted engineering 里反复发生的判断、评审、执行、QA、复盘动作，压缩成一组可调用的 slash protocols。
自然语言太开放，agent 会过度揣测。反斜杠命令先声明：这句话应该被哪个协作动作接住。
gstack 的真正价值，不是“多了一堆命令”，而是把团队里优秀工程师/PM/CEO/QA 的隐性协作动作，变成 agent 可以稳定调用的接口。
/office-hours 把“我想做 X”变成约束、用户、痛点、成功标准。
/plan-ceo-review / eng / design / devex，把不同角色的判断前置。
/review / /cso 把质量、安全、风险检查变成默认动作。
/qa / /browse 让 agent 去看真实页面，而不是只读代码想象。
/ship / /land-and-deploy 把收尾、部署、证据放到同一条路径。
/retro / /learn 让一次任务的经验不死在聊天里。
这就是为什么 gong 的 /spark、/eval、/rubric、/grow 不只是复制 gstack，而是在把 command substrate 从 coding 扩展到 founder cognition / agent society。
它证明：当高频心智动作被命令化，agent 不再只是在聊天里“理解你”，而是进入一套可路由、可验证、可复盘、可继承的协作协议。