TECHNICAL DETAILS
这份资料下面的技术细节文章
技术文章属于当前资料，不与 P11 研究项目入口平级。
暂无技术细节文章
以后针对这份资料形成的代码解读、公式拆解或机制实验，都会继续落在本资料页下面。
WHY NOW
为什么现在读它
它给出一个非常接近 P11 风险面的负例：同一变量表示内部的 causal 与 spurious subspace 会被 ICL 按当前 context 相关性错误路由。
LEARNED OBJECT
它真正学习或预测的对象
context 中最有预测力的表示方向；更多 context 可能让模型更坚定地走向错误的 spurious signal。
P11 USE
P11 可以从这里拿走什么
要求 semantic feature token 和 Unit evidence 的实验显式加入 environment shift、signal swap 与 routing audit，而不是只测 IID reconstruction。
EVIDENCE BOUNDARY
不要从这篇论文多推一步
论文的理论模型是 ridge ICL，TabPFN 结果是受控经验对应；它不证明所有 TFM 都具有相同机制，也不证明 mitigation 已解决一般因果迁移。
READING PATH
建议阅读路径
- 先看 composite representation 与 spurious routing 的形式化定义。
- 再看 ridge ICL 闭式结果和 TabPFN 对应实验。
- 最后审查 environment-stratified context 与 S-swap 的适用前提。
P11 INTERNAL MATERIAL
已有项目材料
暂无独立 P11 解读页
- 当前没有下载到仓库的第三方原文；先使用上方一手链接。
MY READING NOTE
我的浏览器便笺
可以马上写、刷新后继续。它不上传到服务器，也不会自动进入 P11 的 canonical source。
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