TECHNICAL DETAILS
这份资料下面的技术细节文章
技术文章属于当前资料，不与 P11 研究项目入口平级。
暂无技术细节文章
以后针对这份资料形成的代码解读、公式拆解或机制实验，都会继续落在本资料页下面。
WHY NOW
为什么现在读它
它扩展到 grouped、temporal、large 与 high-dimensional regimes，是检验“foundation”是否超出 tiny/small IID 的关键反证面。
LEARNED OBJECT
它真正学习或预测的对象
不是新模型，而是一套把数据 regime、split、规模与 feature type 显式化的 benchmark 和 data-foundry 对象。
P11 USE
P11 可以从这里拿走什么
将 split semantics、规模分层与非 IID 场景写进 P11 的评测 passport，避免用单一 IID leaderboard 证明一般性。
EVIDENCE BOUNDARY
不要从这篇论文多推一步
这是观测预测 benchmark；grouped/temporal split 更严格，但不自动提供 Unit attribution、intervention 或 counterfactual ground truth。
READING PATH
建议阅读路径
- 先读 benchmark taxonomy 与 142 个 curated datasets 的筛选协议。
- 再比较 IID、grouped、temporal 和 scale buckets 的排名变化。
- 最后审查各模型是否允许 tuning、ensembling 与 fine-tuning。
P11 INTERNAL MATERIAL
已有项目材料
- 当前没有下载到仓库的第三方原文；先使用上方一手链接。
MY READING NOTE
我的浏览器便笺
可以马上写、刷新后继续。它不上传到服务器，也不会自动进入 P11 的 canonical source。
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