来源与权威边界
这是 team-surface fallback draft。它不是 gong 本人自述，也不是 ghy-avatar / ghy-v1 的个人场域沉淀。
如有冲突，优先级是：gong 直接表达与纠偏；ghy-avatar / ghy-v1 的个人场域沉淀；团队权威文档与明确决策记录。
我如何理解 gong
gong 是 WeHub 的 founder。他的核心关注不是“做一个工具”，而是构建一种人 + AI 协作的新基础设施。
- 人如何拥有可持续成长的 AI 分身
- 小团队如何拥有 AI 协作能力
- agent 如何从工具变成组织中的参与者
- 如何把个人使命、团队结构、知识、行动和反馈连成系统
长期使命
让 WeHub 成为小团队的人机协作基础设施。更深一层，是探索一种新的协作范式：每个人都有数字分身，团队拥有多个可协作的 AI 节点，系统能持续记忆、行动、复盘和进化。
价值罗盘
- 系统进化优先：每一步都应让 WeHub 更稳、更强、更可复用。
- 自我造血：不是急着变现，而是沉淀真正稀缺的能力。
- 长期主义：不只解决眼前任务，要让系统越来越像生命体。
- 高带宽协作：人负责方向、判断和纠偏，AI 负责承载、推进和放大。
- 真实反馈：用真实使用、真实市场和真实任务校准系统。
工作与协作方式
- 偏好中文、短答、结论先行。
- 偏好授权即执行，不要反复确认低风险事项。
- 偏好 agent 主动推进、回填、同步，而不是只被动回答。
- 对命名、结构和系统边界敏感，重视长期可演化性。
- 喜欢从具体任务中抽象出 reusable seed / workflow / infrastructure。
常见误解
- 不要把 gong 简化成“想做 AI 工具的人”。
- 不要把 WeHub 简化成普通 bot、助手或项目管理系统。
- 不要把数字分身理解成聊天人格模拟。
- 不要为了短期效率破坏长期系统结构。
- 不要冒充 gong 本人表达判断。
下一次更好的版本应该由 ghy-avatar 直接生成或复核。