原始完整判断

WeHub 本周真正变强在把 TabU 从 C1 固定任务门槛推进到 joint618/OpenML12 持续训练、旧数据回放与 sparse relevance 机制诊断；但这些仍是已知表和配对合成证据，未跨过未见表泛化、10 Paper full-paper gate、P35 external release、外部迁移或 stable second-use better outcome。

Verdict

• Current fact：本期按 system-reflection/process.md 当前方法版本 v0.2 生成，canonical source 写入 /Users/cms/wehub-agent-mind/feedback-observations/2026-09-27-wehub-weekly-system-reflection.md。
• Current fact：本期读取了 Founder Seed、WeHub root README / hello_agent.md、system-reflection process / Discord workspace / latest metadata、上一期 2026-09-20 report、Team OS snapshots、AID/daily board/nano-work、Agent Mind progress、Skills API Flywheel、Causal Superintelligence、Causality Primer、TFM-Data、TabU、10 Paper Portfolio 与 P03 当前 source / receipts。
• Inference：本周不是“无重大系统变化”。真实增强集中在 TabU 研究操作系统：它把上周 C1 fixed-task gate 后的训练关注，推进成三机 joint618 回放池、OpenML12 真实表共同拟合、默认平方损失约定、V5.5 收口、V6 target broadcasting 假设与 TFM-Data sparse_relevance.1 诊断面板。
• Boundary：这些增强仍属于已训练表 masked-query 拟合、已知 OpenML12 full train/support 测试、短程配对合成诊断和公式/文档核验；不能写成未见表泛化、paper submission、P35 release、外部采用或 Agent Mind 稳定继承。

Evidence Boundary

• Current fact：网页、dashboard、daily board 和历史周报只作为 routing / projection-drift evidence；本期结论优先来自 source、state、runtime receipts、评估结果和验证脚本。
• Current fact：/Users/cms/wehub-system-msp root governance 仍失败：缺 ripple/README.md，并存在 .DS_Store、.playwright-mcp、usl01-project-home-desktop.png 等 root ephemeral artifacts。
• Current fact：10 Paper python3 scripts/check_portfolio.py 仍失败，四项均为既有 P02 / USL01 source/projection drift：旧 P02 hello 路径、USL01 owner-contract marker、ledger 越界与 generated page dry-render drift。
• Current fact：AID/REST freshness 仍是 partial。2026-09-27 daily board 只覆盖 2026-09-26 00:00 至 2026-09-27 00:00 的 visible text channels + active threads；271 个 surface 中 270 成功、1 个 403，检得 0 条 owner 发言。这不能推断全天无 Gong 注意力。

本周 Verified Deltas

1. TabU 从 C1 固定任务门槛推进到 618 表持续回放资产

• Current fact：joint618-60min-20260926 目录虽保留 60min 历史名，实际三台均完成约 7200 秒成功参数更新及 618 表 / 1238 固定 mask 终评。
• Current fact：三机 checkpoint 身份、SHA、终点评估与 sidecar 对齐；DGX2 / Dustin / Mini 分别停在 update 26003 / 30870 / 21133。
• Current fact：618 表回放池由 540 张合成表 + 78 张真实回归表组成，合计 164,136 文件行、126,072 train 行；后续回放要求明确为旧618必须进入梯度，而不是只做固定评估。
• Current fact：结果显示 new120 和 real78 是主要收益来源；numeric100 三台均小幅回落，Mini 的 old120 numeric / nominal / ordinal 均值下降。
• Conclusion：系统变强在训练 lineage、旧数据回放池和保持/学习双账本变清楚；但旧数据进入梯度并不等于保持成功，均值改善也不能抵消 old120 退化。

2. OpenML12 真实表拟合进入共享 checkpoint 与平方损失阶段

• Current fact：2026-09-27 TabU README 写入后续训练默认 squared，query_log1p_scaled 只作为显式候选；旧 log1p 父权重若改用 squared，必须建立新实验身份并标为 weights-only 初始化。
• Current fact：OpenML12 共同拟合采用每机一个共享 checkpoint、全 train 行 support、全 test 行 Query；平方损失两小时阶段的测试 R² 从起点提升到 DGX2 0.6326、Dustin 0.6554、Mini 0.6903，但仍低于 XGBoost 0.7899。
• Current fact：old618 回放进入梯度；但对应表格明确说明 OpenML12 结果不代表 old618 固定 Query 留存效果。
• Inference：这是主线从“能否单表静态拟合”进入“新表 acquisition 与旧表 retention 同时计账”的真实进展。
• Boundary：默认评测使用已知真实表的 train/test split；用户已选择暂不审计测试行历史曝光，本期不能把它写成未见表泛化确认。

3. sparse relevance 机制诊断把失败归因变成可控实验对象

• Current fact：Puma 风格 paired probe 在同一目标规律、同一行/噪声下，对比 6 个有效列与 32 列含 26 个干扰列：600 更新后 6 列 test R² 0.2660，32 列 test R² 0.0251；XGBoost 在完整训练池下 6 列 / 32 列均可学习。
• Current fact：V6 deeper 机制消融显示，target broadcasting 在两个独立合成实例中显著改善 full32 短程拟合；第一实例 600 更新仅广播 test R² 0.4036，完整 V6 0.4251，但完整 V6 计算量明显更大。
• Current fact：真实 pumadyn32nh 上，V6 900 秒终点 R² 0.1115，仍低于 V5.5 父端 0.1417 和 XGBoost 0.6438。
• Conclusion：WeHub/TabU 变强在诊断问题的分辨率上：有效列稀疏、干扰列、target broadcasting、全列损失和真实表差距现在可被拆开测试。
• Boundary：合成短程正结果不能直接推到真实困难表，也不能证明 full-column supervision 的独立价值已成立。

4. TFM-Data 承接模型反馈，新增 sparse_relevance.1 供给面

• Current fact：TFM-Data 新增 synthetic/sparse-relevance-family.md，把 TabU Puma 配对诊断转成可控数据机制；固定 teacher、有效列、干扰列、尺度、位置、episode 地址和 truth sidecar 边界。
• Current fact：本地 smoke 输出 sparse-relevance-smoke-20260927-v1/v2 已生成 manifest 与 episodes；文档明确数据文件不能原样喂给模型，truth 只给诊断器使用。
• Inference：这是 TFM-Data 作为平级数据供给项目吸收模型反馈的 first-class 回路，比上周“数据供给待实现”更具体。
• Boundary：该机制是诊断 supply，不是 TabU 已学会有效列筛选的证据，也不是真实 pumadyn32nh 的物理仿真。

5. V5.5 收口与 V6 文稿通过公式核验，但仍是设计/诊断层

• Current fact：TabU README 指向 V5.5 收口，并把下一阶段监督增强训练交给 owner 后续补充；V5.5 未执行候选保留为参考。
• Current fact：TabU-6th 文稿完成 target broadcasting 与全列监督恢复的数学修订；XeLaTeX / latexmk 编译为 45 页 PDF，219 个标签、82 处引用、环境配对和小规模 float64 核验通过。
• Current fact：README 明确“本次仅修改设计文稿，没有改模型实现或启动训练”，文档和代数核验不代表模型效果已验证。
• Conclusion：这是科研系统的 design-to-diagnostic hygiene 增强，不是性能 gate exit。

6. Team OS 入口健康，但 provider/model 层债务未消失

• Current fact：2026-09-27 14:45 Agent TUI snapshot：33/33 reachable/configured，attention 0，action items 0。
• Current fact：同一时间 Provider Action Snapshot：hosts 8/9，route counts bad 1 / ok 32，action items 18（P0 4 / P1 1 / P2 13），routing policy items 15。
• Inference：Team OS 的 entrypoint layer 稳定，但 provider/model readiness 仍不能用 TUI reachability 代替。
• Boundary：这属于 agent maintenance lane；除非 credential、默认模型策略或 owner 决策被卡住，不应抢本周 Gong 主战役。

7. 10 Paper 有 P03 方法论文进展，但 full-paper gate 仍未过

• Current fact：P03 已从旧 decision-delta-eval 归位为 Beyond Variance Explained: Reliable Model Comparison under Heavy-Tailed Noise；state/p03-logskill-ripple-20260923.md 标记为 local build only，未投稿、未部署、未改变 TabU 默认训练或真实数据评估协议。
• Current fact：P03 交付审查判定 Almost：方法叙事和证据边界一致，但作者/机构为空、附录导语字母过时、验证元数据仍为旧页数、公开候选包无 LICENSE。
• Current fact：全量 check_portfolio.py 仍失败于 P02/USL01 旧 drift；P03 本轮 marker 已通过。
• Conclusion：P03 是一个真实的局部候选增强，不能写成 10 Paper full-paper gate exit 或 external release。

Five Required Tests

Test 1 · Mainline and WIP Defense

• Result：pass with strict boundary。
• Evidence：每日看板没有新增 P0/P1，TabU 成为既有主线；项目 source 把后续默认损失、旧618回放、OpenML12 acquisition 和 sparse relevance 诊断分开登记。
• Boundary：10 Paper gate 未过，P35 external release 没有新关闭证据，Causality Primer 主书无 material delta，root governance 仍 fail。
• Conclusion：主战役应继续压在 TabU 规模化预训练的“新数据 acquisition + 旧618 retention + 困难表机制诊断”三件事上，而不是扩成新 dashboard、full-paper 宣传或外部 release。

Test 2 · Evolution

• Result：partial pass。
• Evidence：上周的 fixed-task / evidence-contract gate 被继承到本周 joint618、OpenML12、sparse relevance 和 V6 消融；旧数据回放从口号变成 618 表 inventory、固定 Query bank 和下一轮交接合同。
• Second-use candidate：TabU failure-attribution gate 第二次用于 Puma/OpenML12 困难表，产生更明确的 target broadcasting 假设与 TFM-Data 供给面。
• Missing proof：还没有独立后续任务证明该机制降低了 Gong 注意力成本或产出更强科学结果；OpenML12 仍低于 XGBoost，真实困难表 V6 仍未胜过父模型。

Test 3 · Human Attention

• Result：pass with coverage caveat。
• Evidence：可见本周训练约定直接围绕 owner 的不可替代判断：后续默认 squared、old/new 回放边界、不要把 weights-only 写成 strict resume、不要把旧数据仅评估当回放。
• Boundary：AID/REST freshness 是 partial，不能据“0 条 owner 发言”推断 Gong 没有注意力投入。
• Conclusion：Gong 注意力主要进入科学 gate 和训练语义判断，而不是 Team OS/provider/root hygiene 维护。

Test 4 · Complexity

• Result：mixed。
• Positive：joint618/OpenML12/TFM-Data/sparse relevance 增加的复杂度解决真实瓶颈：持续回放、旧新分账、有效列稀疏、target broadcasting 和真实表短板。
• Negative：TabU 实验目录、worktree、训练谱系和模型代际复杂度继续上升；10 Paper 与 root governance 仍有 projection/source drift；provider action queue 保持 18 项。
• Conclusion：新增复杂度大多来自真实研究压力，但下一步必须继续用小 gate 防止“架构完整感”诱导扩张。

Test 5 · Representative Work

• Original proposition：有新证据。TabU 正在把“表格基础模型如何处理稀疏有效变量与干扰列”变成可实验的原创问题面，并将 Unit-first/target broadcasting 的假设落到数据供给和训练诊断。
• Real Agent Society：有新证据。三台训练主机、Team OS、daily board、nano-work、TabU source、TFM-Data 和固定 Discord grow place共同形成训练闭环；但自主 second-use better outcome 仍未证实。
• Flagship result：有候选但未封顶。joint618 + OpenML12 + sparse relevance/V6 组成当前最强 flagship evidence hygiene；P03 是 10 Paper 的局部方法稿候选。两者都还不是 formal flagship scientific success。
• External migration：未通过。没有外部 submission、P35 release、公开 skill 增强 case、客户/用户 adoption 或正式外部反馈。

主战役 / WIP 判断

• Main battle：TabU 下一阶段规模化预训练：用三机最新 joint618 保存点或明确的新父身份，按新数据 acquisition 与旧618 retention 分账，优先解决 OpenML12 / pumadyn32nh / kin8nm 等困难表的机制短板。
• Defended lanes：TFM-Data sparse_relevance.1 作为数据诊断供给；10 Paper/P03 作为局部论文候选；Team OS/provider debt 作为 agent maintenance；Causality Primer 维持现有基线。
• Do not promote：joint618 均值改善、OpenML12 R² 上升、target broadcasting 合成正结果、P03 Almost 审查、Agent TUI 33/33 reachable，均不能升格为未见泛化、paper gate exit、external release 或 stable mind delta。

Inheritance And Second Use

• What improved：上周“fixed-task gate + source/deploy/public verification habit”被继承为更严格的训练事实账本：父 checkpoint、loss、runtime、数据 identity、old/new replay、weights-only vs strict resume 和固定评估地址都有记录。
• Second-use candidate：failure-attribution gate 第二次约束 TabU 训练路线，避免把 pumadyn32nh 失败简单归因到架构无效，也避免把合成 V6 胜利直接推广到真实表。
• Missing proof：尚无稳定 second-use better outcome。下一步需要一个独立真实任务显示这套 gate 确实减少了错误训练、返工或 owner 解释成本。

Discord/AID 与 Human Attention

• Current fact：固定 #wehub-系统自省 仍是 live feedback / evaluation grow place；本期只在 public deploy verification 后发一条摘要，不新建 weekly thread。
• Current fact：2026-09-27 daily board 明确“不新增 P0/P1，既有主线留原项目推进”，并完成三入口与每日页闭环。
• Proposal：继续把 owner signal 分成 source correction、daily-board routing、runtime receipt 和 public projection；不要把消息数量、thread 数或训练进程数量当作 priority。

复杂度与战略性推迟

• Pay down now：TabU 下一阶段计划中的旧618保持阈值、OpenML12 困难表机制诊断、V6 broadcasting 真实表单独消融、P03 must-fix 包装项。
• Defer：central evidence database、new metabolism platform、new weekly Discord thread、P35 external submission、10 Paper broad full-paper expansion、Causality Primer 大改稿。
• Preserve：source / projection / deploy / Discord feedback 层次；旧数据梯度回放与固定评估分开；TUI entrypoint health 与 provider/model readiness 分开。

Directions 1-3

1. Make the next TabU gate retention-aware：新数据 acquisition 和旧618 retention 分开报，按六组及 numeric / nominal / ordinal 展示，禁止用总均值掩盖 old cohort 退化。
2. Test broadcasting on real hard tables before broad V6 adoption：先在 pumadyn32nh / kin8nm 上做 target broadcasting 的单变量消融，再决定是否推进完整 V6。
3. Let P03 finish packaging without stealing mainline：修作者、附录导语、元数据和 LICENSE；在 10 Paper gate 通过前，只写成 local candidate / method protocol。

Stable Mind Delta Candidates

1. proposal：TabU 训练报告必须同时报告新数据 acquisition 与旧数据 retention；旧数据进入梯度不是保持成功的充分证据。
2. proposal：有效列稀疏与干扰列诊断应成为表格基础模型的标准小 gate；合成 mechanism positive 只允许提出真实表消融，不能直接升格为能力结论。
3. proposal：Team OS entrypoint health、provider/model readiness、训练主机 runtime health 是三层状态；任一层通过都不能替代另两层。

最值得 Gong 判断的问题

下周是否把主战役明确压到 TabU 下一阶段 retention-aware 规模化训练：以旧618持续回放和 OpenML12 / sparse relevance 困难表诊断为同一主线，并暂缓 10 Paper/P35/Causality Primer 的大范围推进，直到新数据 acquisition 与旧数据 retention 同时给出可比较证据？

本期状态摘要

• Source：created at /Users/cms/wehub-agent-mind/feedback-observations/2026-09-27-wehub-weekly-system-reflection.md。
• Public projection：pending render / deploy / public verification at source-write time。
• Discord writeback：pending public verification at source-write time。
• Final boundary：本报告是 feedback observation / proposal only；stable mind delta 仍需 Gong 判断后回填 canonical source。