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2026-08-03
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今日任务看板

Discord 是操作现场;本页只做当天入口、P0 索引和历史投影。每日排序先吸收 owner 最近显式主线,再看系统维护项。

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今日 P0

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  1. 表格大模型预训练与共同难题深调研:逐项拆清预训练任务、数据生成、批量样本损失计算与设计逻辑,并建立极端多分类、超大训练集等共同难题清单。
    evidence: 13:33 · 我希望你对表格大模型有一个更深入细节的调研, 这次调研关注的是其预训练,首先他肯定是要有一个预训练任务的, 其次,在这个预训练任务下,数据是如何得到的,最后,给定一批量的训练…

Discord evidence date=2026-08-02;counts={'gong_messages_read': 11, 'usable_messages': 11, 'candidate_topics': 4}。基于 AID 已落表 Discord active-thread daily wedge;覆盖 bot 可见且进入 daily partition 的 active threads,不等于全量 Discord/DM。 Gap: 若某 thread 未进入当日 active-thread 分区、bot 无权限、或是 DM,则不会出现在这里;需要单独刷新/补 ingest。

今日 P1

  1. 表格大模型文献精读:按主题横向精读 TabPFN、Google TabFM、TabICL 与数值编码/表格 Transformer 基线,先吃透前人工作再收敛真实创新差异。
    evidence: 00:30 · 我在想一个更加根本的问题:如果我们面临的是极端高维的分类场景,比如要预测的 label 类别超过一万个,像 LimiX 或 TabPFN 这样的表格基础模型,在底层到底是如何…
  2. Cauchy / 共同数学基础模块:推进 Cauchy 分布与共同数学基础模块,把它作为因果研究/30-paper 的底层素材子模块。
    evidence: 13:58 · 我们引入了 Unit as primitive, RecSys 系统的 unit 表征异质性, 引入 abduction learning (transformer 方法进行…16:38 · 高斯分布的信息融合特别有意思,融合之后依旧必须高斯,所以能改动的只有均值和方差,不会让信息变得复杂的一种融合。Cauchy 分布就完全不一样,融合之后是一个多模态分布,它可以…

机器人可接管

身体/休息不接管:不刷手机;离屏/喝水/走动/闭眼/呼吸/《一次就好》;不 TTS。

本地记录

nano task/evidence:/Users/cms/.openclaw/workspace/nano-work/tasks/TASK-20260803-001-daily-task-board.md
today task file

Discord thread:https://discord.com/channels/1467236722524950630/1533629815045881877

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